Оценка - модель
Cтраница 3
 |
Программирование разностных уравнений. [31] |
Это означает, что результирующая матрица г имеет k 1 строку и пять столбцов. Каждый из столбцов содержит значения оценок соответствующей переменной модели погрешности рассматриваемой задачи. В нижней части ( см. рис 4.16) выведена структура и параметры исходных данных программного блока и график с одним из элементов вектора состояний ( погрешностью перемещений) и его оценкой. Начальная ковариационная матрица принята диагональной, что свидетельствует о принятом предположении независимости элементов начального вектора состояний. [32]
Только константа g2 оказывается слишком большой. Это могло бы означать, что оценка квар-ковой модели для сгполн ( фМ) завышена - значение 10 мб подошло бы лучше. [33]
Модель, как правило, отражает наиболее общие свойства объекта или исследуемого процесса. Использование различных аспектов рассмотрения и критериев оценки моделей данных позволяет на основе объективного сравнительного анализа выбирать оптимальную модель для решения возникающих проблем. [34]
Последним и, пожалуй, наиболее важным испытанием для нашей модели и полученных результатов будет ответ на вопрос:, имеют ли они смысл. Лично я убежден в том, что профессиональная оценка модели специалистом, который хорошо знает моделируемую систему, значит больше, чем оценка по любому из существующих статистических критериев. Конечно, мы надеемся, что наша модель поможет выработать новое, более глубокое понимание сущности работы изучаемой системы, понимание, которого-трудно достичь другими методами. Однако правильность этого понимания должна быть тщательно проверена с помощью привлечения всего имеющегося арсенала знаний. [35]
Исходя из данных по доходности в пространстве оценок модели, для каждого месяца в пределах пробного временного интервала BARRA эффективно оценила доходности 68 портфелей, каждый из которых имел единичную чувствительность по отношению к некоторому конкретному фактору и нулевые чувствительности относительно остальных 67 факторов. [36]
Следующим этапом Data Mining является разработка алгоритмов для решения ранее сформулированных задач. Три главных компонента любого алгоритма Data Mining включают представление модели, оценку модели и метод поиска решения. [37]
 |
Схема теплообменника с паронагревателем. Вход. положение U пневматического вентиля, регулирующего подачу пара. Выход. температура воды Y. Mw3100 кг / ч. Мо30 кг / ч. Ро12 5 бар. [38] |
В первом случае идентификация модели объекта управления осуществляется один раз, после чего рассчитывается алгоритм управления с постоянными параметрами в режиме on-line или off-line ( гл. Во втором случае идентификация модели объекта производится периодически и после очередного получения оценок модели объекта в режиме on-line определяются параметры алгоритма управления ( гл. [39]
Использование в теории В. В. Тарасова одинаковых законов дисперсии для различно поляризованных волн ( именно законов дисперсии продольных волн в стержне) означает, что в качестве континуальной модели атомной цепочки или слоя принята гибкая натянутая струна, у которой, как известно, законы дисперсии одинаковы для различно поляризованных волн. Принятие такой модели гипотетично, и модель нуждается в объяснении, однако наиболее важный критерий в оценке модели - практика - подтверждает, что теорией В. В. Тарасова хорошо описывается большое число цепных и слоистых структур. Возможно, что при разумном предположении о соотношении упругих коэффициентов для различно поляризованных волн удастся описать теплоемкости этих веществ теорией В. В. Тарасова, как это имело место у полиэтилена и графита. Я хотел бы сказать, что теория Тарасова игнорирует структуры, отличающие друг от друга цепные и слоистые кристаллы, и поэтому так же, как теория Дебая по отношению к трехмерным структурам, не может претендовать на универсальность по отношению ко всем цепным и слоистым кристаллам. [40]
Во время наладки автоматической системы регулирования имеется возможность определять экспериментальным путем не - только характеристики отдельно взятого объекта, но и характеристики всей системы регулирования в целом, работающей при некоторой начальной, пусть даже грубо приближенной, настройке регулятора. Этой возможностью не следует пренебрегать, так как экспериментальная оценка математической модели системы обладает рядом важных практических преимуществ перед оценкой модели объекта. [41]
Эта модель осознания себя ситуации ( или стратегии цели) имеет своей целью предоставить каждому члену бригады проектировщиков возможность самому определить, насколько избранная методика поиска способна привести к приемлемому равновесию между новой конструкцией, ситуацией, на которую она окажет влияние, и стоимостью ее разработки. Для этого, во-первых, создается метаязык из терминов, достаточно широких по значению, чтобы с их помощью можно было описать зависимости между стратегией и проектной ситуацией, и, во-вторых, посредством этого метаязыка проводится оценка модели, которая позволяет предсказывать вероятные результаты альтернативных стратегий с тем, чтобы можно было выбрать наиболее перспективную из них. [42]
Поскольку при больших значениях q ( 50 - 1ОО) мицеллярный член уравнения ( n [ bq ]) / q, как правило, составляет 1 - 2 % от Ь если концентрация выражается в мольных долях, то и ДС также обычно на 1 - 2 % ниже по абсолютной величине, чем ДС по приведенной шкале. Это сходство в средних значениях Д - С и ДС, соответствующих ступенчатому присоединению является прямым следствием постулируемой формы кривой зависимости 1п от в простой модели ассоциации и, по - видимому, может быть полезно для создания детальных теорий образования мицелл и для оценки моделей, лежащих в основе теорий. [43]
После выполнения указанных действий проводится проверка на адекватность и надежность модели в целом по всем участвующим в переборе уравнениям регрессии. Для этого применяют такие показатели, как коэффициенты множественной корреляции, средняя ошибка аппроксимации и - критерий. Оценка моделей по совокупности этих характеристик позволяет установить наиболее оптимальную форму связи. [44]
Оценка не является наукой, что бы ни говорили некоторые из ее поборников. Не является она и объективным поиском истинной ценности, как бы ни желали этого идеалисты. Используемые при оценке модели возможно и относятся к количественным, однако входные данные оставляют много простора для субъективных суждений. Соответственно, итоговая ценность, полученная при помощи определенной модели, будет отмечена влиянием привнесенных в процесс оценки предубеждений. В действительности же, оценка зачастую следует за уже установившимися ценами. [45]
Страницы: 1 2 3 4