Оценка - отклонение
Cтраница 1
Оценка отклонения - не всегда является однозначной. Она во многом зависит от квалификации, опыта управленческого персонала, принимающего решение. [1]
 |
Значение а и К для уксусной кислоты при различных разбавлениях.| Сопоставление некоторых уравнений для растворов неэлектролитов и электролитов. [2] |
Оценка отклонения позволяет определять степень диссоциации. [3]
Оценка отклонений требует разработки процедуры взаимоотношений участников производства, с тем чтобы ее объективность и достоверность также находились под взаимным контролем работников. [4]
 |
Этапы проведения внутреннего аудита. [5] |
Оценка отклонений отражает уровень функционирования контролируемой системы и имеет три значения: преимущественно профессионально, преимущественно непрофессионально и непрофессионально. [6]
Оценка отклонений частотной характеристики на максимум и минимум не представляет интереса, так как предельный случай в производстве маловероятен, и уточнение величины допусков на его основе нецелесообразно. Такую оценку необходимо проводить на основе вероятностного анализа. Обычно на этапе проектирования закон распределения отклонений параметров системы неизвестен. [7]
Оценкой отклонения несинусоидальных токов и напряжений при симметричной форме кривых ( см., например, рис. 3 - 1) от синусоидальных служит сравнение значений коэффициентов формы / Сф, амплитуды kA и искажения d для данного несинусоидального тока или ЭДС со значениями этих коэффициентов для синусоидального тока или ЭДС. [8]
Для оценки отклонения от идеальных свойств смеси анилин-фенилгидразин в таблице приведены значения коэффициентов активности компонентов. Значения коэффициентов активности, равные приблизительно единице, позволяют оценить систему анилин-фенилгидразин как близкую к идеальной. [9]
Эта оценка отклонения также широко используется в науке; она называется равномерной, или чебышевской метрикой. Существуют, однако, н более глубокие причины, способствующие широкому использованию метода наименьших квадратов. До сих пор мы придерживались первой интерпретации природы отклонения теоретических значений У) от наблюдавшихся г / и) при любых значениях параметров: считалось, что простая функция (5.2) аппроксимирует более сложную истинную производственную функцию. Если же перейти ко второй интерпретации, то при выполнении предположения о нормальном распределении возмущения е и независимости возмущений в разных наблюдениях метод наименьших квадратов дает наилучшие ( в определенном смысле) оценки неизвестных параметров. [10]
 |
Интерференционные картины. / - правильная поверхность. 2 - по краям имеются завалы. 3 - выпуклая поверхность. 4 - вогнутая поверхность. [11] |
Для оценки отклонения от круглости используют прозрачный шаблон с концентричными окружностями, укладываемый на круглограмму. [12]
Рассматриваются оценки отклонения некоторых приближенных решений от оптимального решения в задачах дискретной оптимизации. Особое внимание уделяется отклонению от оптимума, следующего после оптимального решения задачи. Предложена общая схема получения таких оценок, которая конкретизирована для задач о целочисленном и булевом ранце с одним ограничением и задачи коммивояжера с симметричной матрицей расстояний. Основная особенность полученных результатов состоит в том, что указанные оценки зависят лишь от параметров исходной задачи и некоторых ее решений, для нахождения которых не требуется существенных затрат вычислительных ресурсов. [13]
Для оценки отклонения системы от состояния равновесия под влиянием изменения потенциалов различного рода ( термодинамической температуры, давления с обратным знаком и др.) и превращения теплоты в работу необходимо иметь общую меру. Такой мерой является энтропия, точнее ее изменение. [14]
Для оценки отклонения эмпирического распределения от нормального используют различные характеристики, к числу которых относятся асимметрия и эксцесс. Смысл этих характеристик аналогичен смыслу асимметрии и эксцесса теоретического распределения ( см. гл. [15]
Страницы: 1 2 3 4