Оценка - параметр - распределение
Cтраница 3
В седьмой главе излагается общая теория оценок параметров распределений и основные методы нахождения оценок-метод максимума правдоподобия и метод моментов. Изучается рекуррентное оценивание корня уравнения регрессии и точки экстремума регрессии методом стохастических аппроксимаций. [31]
В главе 7 излагается общая теория оценок параметров распределений и основные методы нахождения оценок - метод максимума правдоподобия и метод моментов. Изучается рекуррентное оценивание корня уравнения регрессии и точки экстремума регрессии методом стохастических аппроксимаций. [32]
Применение метода наибольшего правдоподобия к определению оценок параметров распределения (1.30) дает следующие уравнения для вычисления оценок d и А. [33]
Одной из важных задач технических исследований является оценка параметров распределения. Примером такой задачи может служить оценка среднего времени безотказной работы элемента. [34]
Одной из важных задач технических исследований является оценка параметров распределения. Примером такой задачи может служить оценка среднего времени безотказной работы эле-мента. [35]
В табл. 1 приведен рекомендуемый состав блока Оценка параметров распределений системы алгоритмического обеспечения анализа и оценки надежности устройств в эксплуатации. [36]
В общем случае при наличии I групп результатов наблюдений оценки параметров распределения определяется для каждой / - и группы. [37]
В чем заключается сущность метода наибольшего правдоподобия для нахождения оценок параметров распределений. [38]
 |
Полигон накопленных час тот. [39] |
Цель обработки заключается в выявлении вида распределения случайных величин и оценке параметров установленного распределения. Экспериментальная установка в целом и поведение наблюдаемых случайных величин в значительной мере предопределяют качество проведенных измерений. Существует широкий диапазон для принятия тактики проведения исследований. Иногда, когда этого требуют условия решаемой задачи, необходимо наби рать большое число событий, чтобы в определенных границах с заданной надежностью описать параметры распределений. В других случаях высоких точностей не требуется и условия проведениу эксперимента не такие жесткие. [40]
Из блок-схемы ( рис. 1.2) видно, что ММП позволяет получить оценки параметров распределений для усеченных и незавершенных выборок. [41]
Пусть имеем две выборки объемом nL и п, для которых определены оценки параметров распределения: Х; S Xz, 82 - Для проверки гипотезы о равнорассеянности наблюдений применяется распределение Фишера. [42]
В ряде производственных и народнохозяйственных ситуаций возникают задачи другого типа - задачи оценки параметров распределений вероятностей. [43]
При разделении такого сложного распределения на ряд простых логарифмически-нормальных распределений допускается субъективизм в оценке параметров распределения и существенные погрешности в последующих расчетах процесса обводнения. [44]
ОГР возникают некоторые весьма своеобразные трудности, с которыми не приходится встречаться при оценке параметров распределения Вейбулла и га мм а-распределения. [45]
Страницы: 1 2 3 4