Cтраница 1
Оценки оптимальных параметров в зависимости от У приведены на рис. 1, а. Область устойчивости уменьшается с ростом чистого запаздывания т в получении информации в подсистемах. Величина Тм более стабильна. [1]
Рассмотрена оценка оптимальных параметров процесса фильтрования при постоянной разности давлений на основе экономической эффективности. Из этого соотношения найдено уравнение, позволяющее находить экономически оптимальную продолжительность операции фильтрования. [2]
Можно выделить два возможных подхода к оценке оптимальных параметров газопроводов, которые отличаются критериями оптимизации. [3]
Для повышения экономической эффективности систем подогрева существуют два основных направления - выбор наиболее целесообразного способа подогрева и оценка оптимальных параметров, входящих в состав системы элементов, а также определение оптимальной температуры и продолжительности предварительного подогрева, отвечающих данным конкретным условиям. [4]
После коррекции настройки регулятора в соответствии с полученными значениями k 2 и 7 опыт вновь повторяется и производится повторная оценка оптимальных параметров настройки; в случае необходимости осуществляются новая корректировка параметров настройки и повторение опыта и расчета. [5]
Описываются результаты исследования зависимости интенсивности отражения рентгеновских лучей от степени совершенства кристаллов фокусирующих монохроматоров. Приводятся аналитические условия оценки оптимальных параметров мозаичности ( размер и угол разориентировки блоков), которым должен удовлетворять кристалл-монохроматор для получения максимальной интенсивности отражения. [6]
Нам представляется возможным определить оптимальное число бригад ( каналов обслуживания), обеспечивающих своевременное обслуживание поступающих на испытание скважин. В систему массового обслуживания входят очередь скважин, ожидающих испытания, и бригады по испытанию - каналы обслуживания. Обслуживание считается оконченным, когда скважина закончена испытанием. В качестве критерия оценки оптимальных параметров системы ( число бригад в испытании) целесообразно использовать функцию стоимости потерь в системе. Минимум функции стоимости потерь соответствует оптимальной численности бригад, занятых в испытании. [7]
Именно поэтому рассмотренный алгоритм глобального поиска представляет скорее теоретический, нежели практический интерес. Действительно, для организации поиска нужно использовать аналоговую технику, применение которой для решения большинства практических задач весьма проблематично или связано с большими трудностями. Они связывают глобальный поиск с мощным математическим аппаратом теории случайных процессов. Этот аппарат дает возможность получать оценки оптимальных параметров поиска и характеристик его поведения, что необходимо при оптимальной организации поисковых процессов. Поэтому целесообразно шаговые процессы аппроксимировать некоторыми их непрерывными аналогами, которые укладываются в изложенную выше схему и для которых соответственно может быть применен математический аппарат теории непрерывных случайных процессов. [8]