Оценка - спектральная плотность
Cтраница 1
Оценка спектральной плотности ( 4 - 79) не является точным преобразованием Фурье оценки корреляционной функции. [1]
 |
Аппроксимация корреляционной функции типовыми треугольными функциями. [2] |
Оценки спектральных плотностей с использованием выражений (7.107) и (7.108) находят методами численного интегрирования или путем аппроксимации корреляционных функций типовыми корреляционными функциями. [3]
Оценка спектральной плотности § х ( а) найдена путем обращения по Фурье оценки корреляционной функции. [4]
Оценку спектральной плотности мощности ( спектра мощности) случайного процесса производят двумя способами: по выборочной оценке функции корреляции и методом фильтрации. [5]
Смещенность оценок спектральных плотностей & ( /) и Gxy ( f), вызванная недостаточным разрешением по частоте, сказывается в основном на виде пиков и впадин оцениваемой амплитудной характеристики. Ошибки такого рода подробно рассмотрены в гл. Ве должно быть достаточным для четкого и полного выявления спектральных пиков и впадин. [6]
СПЕКТРАЛЬНОЕ ОКНО оценки спектральной плотности - функция круговой частоты А, определяющая весовую функцию, используемую при неггараметрич. [7]
При получении оценок спектральной плотности мощности возникает задача вычисления интегрального преобразования Фурье функции времени, заданной на конечном интервале. Обрабатывая информацию в цифровой форме, здесь можно успешно использовать алгоритм ДТТФ. Объем вычислений по этому алгоритму представляет лишь часть всего объема вычислительных операций, необходимых для получения состоятельной оценки спектральной плотности мощности, причем часть эта может быть более или менее значительной в зависимости от вида используемой оценки. [8]
Для получения оценки спектральной плотности мощности необходимо выполнить преобразование Фурье оценки корреляционной функции. Применяемые на практике приборы представляют собой корреляторы с дополнительными цепями вычисления преобразования Фурье, причем эти приборы могут быть аналоговыми и цифровыми. [9]
Метод получения оценок спектральной плотности мощности, основанный на усреднении по времени периодограмм укороченных, следующих один за другим временных рядов, заключается в следующем. Временную последовательность, состоящую из N членов, разделяют на k участков, состоящих из т членов каждый. В общем случае эти участки могут быть перекрывающимися. [10]
Относительная дисперсия оценки спектральной плотности мощности уменьшается с расширением полосы пропускания анализирующего фильтра. Но это ведет к увеличению смещения оценки, которое прямо пропорционально ширине полосы. [11]
Получаемая таким образом оценка спектральной плотности эквивалентна оценке при усреднении по частотному интервалу, но объем вычислений для нее намного меньше. [12]
Таким образом, оценка спектральной плотности мощности, получаемая усреднением ( фактически по времени) коротких периодограмм, и оценка, соответствующая сглаживанию по частоте периодограммы длинного временного ряда, примерно одинаковы по статистической точности и разрешению. [13]
Различным методам расчета оценок спектральной плотности, использующим алгоритмы БПФ, посвящен ряд статей в [269], а также [126, 260] и др.; см. также обзорную статью [ 323, с. Примером использования длинных рядов наблюдений для исследования поведения спектральной плотности / ( со) на очень широком интервале частот может служить работа [214], в которой описаны результаты обработки двух дискретных рядов значений х ( t) производной скорости ветра в приземном слое атмосферы, включающих по 3 - 106 чисел каждый. [14]
Примеры такого рода оценок спектральной плотности могут быть найдены, например, в статьях [236, 327], последняя из которых специально посвящена метеорологическим приложениям этого метода оценивания. [15]
Страницы: 1 2 3 4