Оценка - вероятность
Cтраница 3
Оценку вероятности возникновения взрыва пыли проводят с учетом количественных показателей состояния основных факторов безопасности ( частных коэффициентов), для определения которых могут быть использованы принципы, изложенные в Общих правилах взрывобезопасности. [31]
Оценкой вероятности события является частота его появления в п опытах: Р k / n, где А - количество испытаний, в течение которых произошло событие. [32]
Эти оценки вероятности были затем скомбинированы и представлены в виде квартилей и медиан, смысл которых можно лучше всего проиллюстрировать следующим примером. Если для пункта точные метеорологические прогнозы медиана соответствует 1975 г., а два квартиля - 1972 и 1988 гг., это означает, что четвертая часть членов комитета предсказала наступление равновероятной даты ( для которой существует 50 % - ная вероятность) реализации до 1972 г., половина - до 1975 г., а одна четверть полагала, что равновероятная возможность реализации такого прогноза будет существовать только после 1988 г. По 10 пунктам из 49 было достигнуто известное согласие. [33]
Для оценки вероятности этих реакций необходимо знать тепловые эффекты и энергии активации. Они могут быть найдены на основании данных об аналогичных реакциях в газовой фазе. [34]
Для оценки вероятности Р () рассмотрим случай, когда все av ( о 1, М) различные. Тогда правильное декодирование соответствует совмещению М событий. [35]
Для оценки вероятности загорания необходимо знать энергию зажигания при воздействии на материал различных источников. Очевидно, что эксперименты по измерению указанных параметров представляют собой большой комплекс исследований. Если учесть, что конкретные условия применения материалов достаточно разнообразны и заранее не могут быть известны, то становится очевидной необходимостью выделения наиболее важных параметров и определения методов и последовательности их измерения. Именно в обоснованности выбора основных характеристик материала, а также параметров, определяющих эти характеристики, в правильной последовательности определения как самих характеристик, так и параметров заложена возможность объективной оценки опасности применения материалов, контактирующих с жидким кислородом. [36]
Для оценки вероятности банкротства в зарубежной практике широко используются количественные методы, такие, KaKZ-модели, разработанные Альтманом в 1968 г. Модель Альтмана представляет дискриминантную линейную функцию с различным числом переменных. В зависимости от этого различают двух -, пяти - и семифак-торные модели. Параметры дискриминантной функции рассчитываются путем статистической выборки по обанкротившимся или избежавшим банкротства предприятиям. [37]
Для оценки вероятности загорания необходимо знать энергию зажигания при воздействии на материал различных источников. Очевидно, что эксперименты по измерению указанных параметров представляют собой большой комплекс исследований. Если учесть, что конкретные условия применения материалов достаточно разнообразны и заранее не могут быть известны, то становится очевидной необходимость выделения наиболее важных параметров и определения методов и последовательности их измерения. Именно в обоснованности выбора основных характеристик материала, а также параметров, определяющих эти характеристики, в правильной последовательности определения как самих характеристик, так и параметров заложена возможность объективной оценки опасности применения материалов, контактирующих с жидким кислородом. [38]
 |
Значения констант А и В для различных скоростей скольжения пенополистирола. [39] |
Для оценки вероятности гипотезы о прямолинейном законе связи коэффициента трения и обратной величины нормального давления вычислен 62 показатель достоверности, при оценке которого подтвердилась с вероятностью 0 999 принятая гипотеза. [40]
Практически оценки вероятностей любых событий, в особенности маловероятных, не должны обычно претендовать на некую количественную правильность; роль их - чисто ориентировочная. Если изделие пойдет в массовую серию, то мы, конечно, в конце концов узнаем, какова его надежность, но будет уже поздно. [41]
 |
Образцы для испытания на изгиб с постоянной скоростью деформации. а - со средним швом. б - со смещенным швом. в - с наплавкой.| Повторяемость результатов. [42] |
Для оценки вероятности околошовного растрескивания при термической обработке перспективной следует считать методику релаксационного испытания образцов с надрезом. [43]
Для оценки вероятности размыва дна при действии течений и волн необходимо сравнить значения скоростей в потоке жидкости со значениями характерных cKopocfeu потока жидкости, соответствующих различным стадиям движения несвязных донных наносов различной крупности. [44]
 |
Основные этапы оценки рисков отдельных финансовых инструментах инвестирования. [45] |
Страницы: 1 2 3 4