Cтраница 1
Оценка существенности этого наиболее употребительного рангового коэффициента производится обычно путем сравнения выборочного значения гс с предельно допустимым значением га, величина которого регулируется как числом наблюдений N, так и уровнем значимости а. В литературе имеются таблицы точного распределения коэффициента Спирмена, однако они не совсем удобны для пользования. Для практических приложений полезно иметь таблицы допустимых значений га, рассчитанных для общепринятых уровней значимости. Существует несколько методов нахождения таких значений, различие между ними определяется типом аппроксимирующей функции. [1]
Оценка существенности и расчет доверительных границ генерального коэффициента корреляции осуществляются так же, как и для коэффициента регрессии. [2]
Оценка существенности различия двух выборочных средних может быть произведена также путем использования критерия, основанного на подсчете инверсий. В данном случае нулевой гипотезой является предположение, что две выборочные средние отличаются друг от друга несущественно. Подсчет инверсий производится путем расположения ранжированных результатов двух полученных выборок последовательно. [3]
Оценка существенности различий в сравнительном или повторном обследовании представляет собой довольно сложную и ответственную задачу методологического и методического характера. С методологической точки зрения она состоит в содержательном осмыслении и интерпретации меры различия изучаемых качественных процессов. Ведь философская категория меры относится к качественно-количественной определенности явлений. Накопление количественных изменений ведет к качественному сдвигу. [4]
Оценка существенности сегмента предполагает определение того, насколько реально ту или иную группу потребителей можно рассматривать как сегмент рынка, насколько она устойчива по основным объединяющим признакам. Следует выяснить, устойчивы ли потребности сегмента в отношении предлагаемого товара. В противном случае можно попасть в сегмент, где конкуренты имеют прочные позиции, или предложить товар с нечеткими, размытыми адресными характеристиками, который не будет признан потребителями. [5]
Оценка существенности сегмента предполагает определение того, насколько реально ту или иную группу потребителей можно рассматривать как сегмент рынка, насколько она устойчива по основным объединяющим признакам. [6]
Оценка существенности различия коэффициентов вариации устанавливается аналогично тому, как это делается при оценке существенности различия выборочных средних по критерию согласия. [7]
Для оценки существенности факторов А, В и их взаимодействия А В необходимо соответствующие им средние квадраты Si ( F), S2 ( Y) и 5з ( Y) поделить на ош ( У) и сравнить с критическим значением F-критерия, взятого при уровне значимости а и числе степеней свободы Д и / ош. [8]
Для оценки существенности временного дрейфа характеристик колонны по приведенным в табл. 1 характеристикам была рассчитана для некоторых технологических режимов среднеквадратическая ошибка oZ7Na, являющаяся следствием изменений коэффициентов этих характеристик. Эта ошибка равна - - 3 0 абс. В то же время средняя QUNSL зависимостей, представленных в табл. 1, равна - - 0 6 абс. Это свидетельствует о существенности временного дрейфа характеристик колонны и необходимости его учета. Значит, осадительные карбонизационные колонны содового производства являются объектами с нестационарными характеристиками. Следовательно, при использовании их математических моделей для решения задачи распределения нагрузок между колоннами необходимо производить периодическую корректировку этих моделей. [9]
При оценке существенности используют два основных подхода - индуктивный и дедуктивный. Индуктивный подход состоит в том, что сначала определяется существенность каждой статьи отчетности, а затем для определения общей материальности оценки по отдельным статьям суммируются. Но такой подход следует применять с большой осторожностью, так как ошибка, равная 10 тыс.руб., может быть несущественной для дебиторской задолженности, но существенной для балансовой прибыли. Дедуктивный подход состоит в том, что сначала определяется общая величина допустимой ошибки, а затем она распределяется между статьями отчетности в целях определения объема работы по каждому счету. Это распределение носит условный характер, но может помочь аудитору принять решение, какие данные и в каком объеме следует собрать в отношении разных счетов с тем, чтобы минимизировать издержки. [10]
При оценке существенности представляемой информации в промежуточной финансовой отчетности нужно руководствоваться двумя правилами. Во-первых, не следует раскрывать и отражать в отчетности несущественные данные и статьи. Во-вторых, промежуточная отчетность должна раскрывать информацию за промежуточный период, которая уместна и необходима для понимания финансового положения и результатов деятельности компании в течение данного промежуточного периода. В последний промежуточный период информация, представленная в отчетности за предыдущие отчетные периоды, может существенно измениться. [11]
При оценке существенности новизны объекта следует помнить, что простота решений - не недостаток, а его преимущество. Практика показывает, что зачастую простое решение - самое трудное и, как правило, дает значительный эффект или имеет особую важность деле развития народного хозяйства. [12]
При оценке существенности представляемой информации в промежуточной финансовой отчетности нужно руководствоваться двумя правилами. Во-первых, не следует раскрывать и отражать в отчетности несущественные данные и статьи. Во-вторых, промежуточная отчетность должна раскрывать информацию за промежуточный период, которая уместна и необходима для понимания финансового положения и результатов деятельности компании в течение данного промежуточного периода. В последний промежуточный период информация, представленная в отчетности за предыдущие отчетные периоды, может существенно измениться. [13]
Из критериев оценки существенности заключаем, что выделения II, III, IV и V участков произведены правильно, так как критерии оценки существенности больше трех. [14]
Это обстоятельство используется при оценке существенности точек отсчета внутри интервала интерполяции. [15]