Cтраница 1
Оценка эффективности процессов, в которых использована постоянная информация, требует формулировки определенных позиций в связи с различными подходами к этому вопросу. [1]
Оценка эффективности процесса осуществляется следующим образом. В моделях пластов, построенных в подразделе 5.1, принимается, что в пласте имеется вертикальная гидродинамическая связь между пропластками. Па основании данных о нефтенасышенности пластовой системы выделяются обводненные ( с наибольшей проницаемостью) и нефтенасыщенные проплаетки. В период остановки добычи рассчитывается задача о противоточной капиллярной пропитке в вертикальном направлении в слоистой пластовой системе. Задача сводится к решению уравнения типа теплопроводности относительно водонасыщенности пористой среды. [2]
Оценка эффективности процессов по интегральным показателям ( конечная нефтеотдача, сроки разработки) может быть произведена только после полного завершения разработки пласта. Так как ни по одному из объектов, разрабатываемых на площадях Бакинского района с применением воздействия, указанное состояние еще не достигнуто, оценка этих показателей по тому или иному объекту может быть только ориентировочной. Оценка текущей эффективности на любую заданную дату определяется главным образом величиной дополнительной добычи, получаемой от применения вторичных методов. [3]
Оценка эффективности процесса бурения по разновидностям скорости бурения проводится сравнительным методом. Сравнение между собой различных разновидностей скорости бурения по скважинам одной и той же площади, а также по скважинам соседних площадей позволяет выявлять скрытые резервы и улучшать технологию и организацию производства буровых работ. [4]
Оценка эффективности процесса форсирования отбора жидкости выполнена с использованием характеристик вытеснения. [5]
Оценку эффективности процесса абразивной обработки производят удельной производительностью qVM / Va, где Ул - объем изношенного крута в единицу времени. [6]
Для оценки эффективности процесса была проведена очистка анодов с последующим их взвешиванием ( следует учесть, что много чешуйчатого металла потеряно при очистке), давшая следующие результаты. [7]
Для оценки эффективности процесса подключения новых про-пластков ( дополнительной мощности пласта) в работу по мере увеличения депрессии на пласт используется коэффициент увеличения дебита нефти. Последний определяется как отношение дебита нефти после активизации системы воздействия к дебиту до активизации. [8]
Для оценки эффективности процессов измерений на ГЗУ типа Спутник был проведен анализ достоверности данных за февраль 1998 года. Результаты анализа показывают, что 56 % замеров ( 13700) от общего количества ( 24179) в феврале месяце имеют отклонения от технологического режима. [9]
Для оценки эффективности процесса Вб введено понятие и использован показатель селективной конверсии ( СК), который характеризует выход целевых дистиллятных продуктов, являющихся разбавителем при получении котельных топлив. [10]
Для оценки эффективности процесса Вб введено понятие и использован показатель селективной конверсии ( СК), который характеризует выход целевых дистиллятных продуктов, являющихся разбавителем при получении котельных топлив. Сопоставительная оценка эффективности различных вариантов промышленной реализации процесса Вб показала, что максимальной СК позволяет добиться реализация технологии с РКВП. [11]
Для оценки эффективности процесса подключения новых пропластков ( дополнительной мощности пласта) в работу по мере увеличения депрессии на пласт используется коэффициент увеличения дебита нефти. [12]
Для оценки эффективности процесса сокристаллизации используется еще одна величина. Важно отметить, что коэффициент обогащения падает до 3, когда из раствора в кристаллы перешло 2 / 3 радия. [13]
Для оценки эффективности процесса разработки и особенно для прогнозирования показателей на длительное время применять характеристики вытеснения затруднительно. Причины этого: 1) криволиней-ность характеристик вытеснения; 2) неточность определения балансовых, активных, промышленных или других каких-либо запасов, используемых для приведения координат характеристик к безразмерному виду. [14]
Для оценки эффективности процессов обработки воды для питьевых целей и очистки стоков требуется специфичность методов определения вирусов. Методы должны позволять выделить несколько типов вирусов при исследовании по крайней мере 100 л воды. Они должны с высокой степенью надежности давать ответ на вопрос, имеются ли вирусы в воде, а если да, то в каком количестве. Методы должны иметь коэффициент концентрирования порядка 1000 - 100000 в сочетании с высокой эффективностью обнаружения. В настоящее время существует более 12 различных методов, но ни один из них полностью не удовлетворяет всем перечисленным требованиям. По-видимому, метод адсорбции на твердых веществах, мембранных фильтрах и метод разделения фаз являются наиболее перспективными. Перспективным является также использование комбинаций нескольких методов. [15]