Оценка - данные
Cтраница 2
 |
B качестве основных продук. [16] |
При оценке данных табл. 108 и 109 следует иметь в виду, что полученные алкилаты содержали, наряду с зо-гексановой и соответственно изо-пентановой фракциями, много высококипящих компонентов, являющихся, очевидно, продуктами полимеризации этилена и пропилена и других побочных реакций. [17]
При оценке данных обработки даже при одинаковом конечном результате желательно различать исчезновение энтомофагов в результате их прямого уничтожения от их исчезновения вследствие последующей миграции в связи с отсутствием подходящих хозяев. [18]
При оценке данных экспериментального изучения диаграмм состояния большое значение имеют теоретические закономерности, вытекающие из законов термодинамики. [19]
Еще до оценки данных, добытых во время собственных исследований, необходимо изучить литературу или архивные материалы по гидрологии, химическому составу воды, о флоре и фауне, в том числе о фауне рыб изучаемого водоема. [20]
 |
Зародышеобразование ка. [21] |
Обсуждение и оценка данных этих авторов не слишком просты, и мы отсылаем за дальнейшими деталями к оригинальной работе. Можно сделать следующий вывод: очень большое влияние размера жидких капель на температуру зародышеобразования может быть объяснено таким способом, но не легко показать, что разделение и изоляция каталитических частиц являются единственными факторами, ответственными за этот эффект. [22]
 |
Кривые капиллярного давления ( по Розе и Бруку. [23] |
Второй метод оценки данных капиллярного давления для пласта в целом состоит в испытании некоторого числа характерных кернов и в статистической обработке этих данных для получения зависимости, которая вместе с данными о распределении по пласту пористости и проницаемости может быть использована для вычисления насыщенности связанной воды для всего пласта. Первым приближением при корреляции данных капиллярного давления является построение графика зависимости насыщенности от логарифма проницаемости для постоянных значений капиллярного давления. Эта зависимость обычно получается с достаточной степенью точности прямолинейной, как показано на рис. III. [24]
 |
Остатки мевинфоса на кочанном салате. [25] |
Поэтому при оценке данных о разложении остатков пестицидов на отдельных частях растений необходимо принимать во внимание существующие возможности их роста. [26]
После обзора и оценки данных по влиянию излучения на конструкционные материалы становится ясно, что в результате облучения происходят многие резко выраженные изменения их свойств. Эти изменения свойств имеют отношение к конструкционным характеристикам металлов. Переменными, влияющими на степень изменения свойств конструкционных металлов и сплавов, являются кристаллическая структура, величина зерна, химический состав, температура плавления, а также технология изготовления и термическая обработка. Помимо этого, на свойства конструкционных материалов влияют условия облучения в реакторе: плотность потока нейтронов, величина интегрального потока, температура облучения, напряженное состояние и окружающая образец среда. [27]
Предварительный обзор и оценка данных ( блок 1) осуществляются по важнейшим показателям, характеризующим общие результаты и эффективность хозяйственной деятельности. Среди этих показателей выделяют плановые показатели, устанавливаемые подразделению, оценочные показатели, по которым формируются фонды экономического стимулирования подразделения, показатели экономической эффективности хозяйственной деятельности подразделения. [28]
Целенаправленный ввод и оценка данных процесса ( обработка информации) происходят в автоматизируемых системах непосредственно в управляющей ЭВМ. Последняя представляет собой прежде всего универсальный унифицированный аппаратный узел, который за счет использования специальных программ становится функциональным узлом специфического применения. Аппаратные ( hardware) и программные ( software) средства управляющей ЭВМ взаимно обусловливают друг друга и относятся к основным составным частям системы, автоматизируемой с помощью ЭВМ. [29]
Одной из целей оценки данных является определение центральной величины и рассеяния с той степенью точности, которая возможна при данных затратах времени и средств. При гауссовском распределении наиболее эффективной оценкой центральной величины выборки является средняя арифметическая, она же представляет собой и наиболее вероятную величину ( моду) и медиану. В общем, наиболее надежной является оценка с наименьшим доверительным интервалом ( см. разд. [30]
Страницы: 1 2 3 4