Статистическая оценка - показатель - надежность
Cтраница 1
 |
Структурная схема установки для определения надежности системы методом вероятностного физического моделирования. [1] |
Статистические оценки показателей надежности вычисляются по результатам многих тактов моделирования. При определении показателей надежности описанным способом необходимо учитывать несоизмеримость периодов времени между отказами элементов системы и времени их ремонта. Для этого в периоды, когда система находится в неработоспособном состоянии, изменяют масштаб времени моделирования. [2]
Статистическая оценка показателей надежности широко используется при рассмотрении надежности буровых машин и оборудования. [3]
Статистическая оценка показателей надежности трубопроводов требует особенно тщательного отбора объектов и периода регистрации данных, так как отказы трубопроводов - редкие события, а их частота и время ликвидации аварий существенно зависят от местоположения и условий работы. [4]
Для вычисления статистических оценок показателей надежности линейной части исследована представительная выборка эксплуатации магистральных трубопроводов за десять лет. [5]
Статистическая обработка накапливаемого материала по отказам позволяет получить статистические оценки показателей надежности, которые затем используются при планировании ремонтов, при планировании режимов работы ТЭС, при сопоставлении различных технических решений на стадии проектирования. Обеспечение высоких показателей надежности тесно связано с организацией и проведением всех видов ремонтов оборудования ТЭС. [6]
По опытным данным и приведенным здесь зависимостям определяется статистическая оценка показателей надежности. При большом числе наблюдаемых ( испытываемых) автомобилей статистическая оценка слабо отличается от вероятностной. [7]
В конце четвертого раздела приводится описание различных методов статистической оценки показателей надежности систем, включая методы статистического моделирования, применимые для расчетов надежности систем произвольной сложности. [8]
В отдельный § 4.4 выделено описание методов моделей статистической оценки показателей надежности систем на основе статистических же ( ретроспективных) данных о надежности формирующих систему элементов, а также определения показателей надежности систем с помощью методов статистического моделирования. Методы статистического моделирования, естественно, могут использоваться для анализа надежности как простых, так и сложных систем, однако их применение наиболее эффективно в случае сложных систем, особенно со схемами произвольной конфигурации. [9]
В настоящем разделе рассматриваются методы и модели анализа надежности простых систем ( см. § 4.2) и сложных систем ( см. § 4.3), а также даются рекомендации по статистической оценке показателей надежности простых и сложных систем. [10]
Это означает, что при одинаковом значении погрешностей односторонние границы могут быть получены с большей достоверностью, чем двусторонние, или, наоборот, при одинаковом значении достоверностей односторонние границы дают меньшие значения погрешностей статистических оценок показателей надежности. [11]
Значения б ( S) характеризуют точность, а значения а или р достоверность статистических оценок показателей. Если известны средние квадра-тические отклонения a ( S) статистических оценок показателей надежности, то, используя полученные уравнения, можно определить доверительные границы. В этом случае, задавая значения а или 5, находят по табл. 3 значение Zp, а затем по уравнению ( Л определяют относительную погрешность б ( S) статистической оценки. Подставив значение б ( S) в приведенные уравнения, находят значения нижней и верхней двусторонних или односторонних доверительных границ. [12]
Вторым уровнем программного обеспечения АСНИ Надежность является уровень программ для статистической обработки данных. Он включает в себя шесть программных модулей и предназначен для статистической оценки показателей надежности на основе выборок, сформированных модулями предыдущего уровня. Таким образом, программные модули этого уровня не образуют самостоятельных транзакций. Они могут работать только в тех транзакциях, где обеспечено их сочетание с модулями первого уровня. [13]
Обычно это испытания небольшой группы изделий ( практически от 10 - 15 до 400 - 500 шт. Информация об отдельных отказах здесь наиболее полная. Однако точность статистической оценки показателей надежности из-за малого объема выборки невелика, особенно в отношении отдельных элементов. Эта информация используется главным образом для вскрытия физической сущности отказа. [14]
Страницы: 1