Cтраница 2
Рассматривается задача определения констант скоростей из кинетических моделей сложных химических реакций. Анализируются вопросы, связанные с числом определимых кинетических параметров, выбором критерия согласия расчета с измерениями, определения интервальных оценок параметров. [16]
Точечные оценки недостаточно полно характеризует результаты измерений из-за их естественного рассеяния. В каждой конкретной серии измерений значение оценки в той или иной степени отличается от полученных ранее и от истинного значения параметра. Поэтому необходимо знание величины погрешности, с которой оценен параметр, или, как говорят, получить интервальную оценку параметра. Ее обычно характеризуют доверительным интервалом для заданной вероятности у попадания предлагаемой оценки в этот интервал. Величину у выбирают, исходя из допустимой вероятности а того, что истинное значение измеряемой величины окажется вне указанного интервала. [17]
Параметрами неопределенности статистического происхождения являются величины, с помощью которых в математической статистике оценивают уровень доверия к результатам обработки опытных данных. Так, вероятностные модели, используемые в теории надежности, являются не более чем моделями: их соответствие действительности необходимо проверять как статистические гипотезы. Мерой этого соответствия является уровень значимости и мощность критерия, примененного для проверки гипотезы. При интервальной оценке параметров появляется еще одна группа величин - коэффициенты доверия, равные вероятности того, что истинное значение параметра лежит в заданном интервале. [18]