Cтраница 1
Рассматриваемые оценки могут быть улучшены, если удастся достичь 6о С. [1]
В рассматриваемой оценке мы считали, что возбуждающие состояние п фотоны соответствуют оптической и прилегающей к ней областям спектра. [2]
Наиболее сложным при использовании рассматриваемой оценки качества является нахождение функции ТУ. Более того, так как W можно выбирать по-разному, то ото вносит некоторую неопределенность в получаемый результат. [3]
Еще одним способом беспристрастного сужения класса рассматриваемых оценок является использование критерия инвариантности, т.е. требование симметричности, предъявляемое к процедуре оценивания. Свойства инвариантного оценивания используются при отыскании оценок с равномерно минимальным риском, при минимаксном оценивании, при отыскании минимальных достаточных статистик. Однако из анализа следует, что требование инвариантности не является обязательным для процедуры оценивания, по крайней мере в ситуациях, не обнаруживающих естественной симметрии. [4]
По этим данным нельзя утверждать, что рассматриваемая оценка является смещенной. [5]
Рассмотрим более подробно случай о ah у2 1, где лучшей из двух рассматриваемых оценок будет упорядоченное среднее. [6]
ЧтоАы перейти от этой оценки к ( 7), надо тшмопаться устойчиностью рассматриваемых оценок относительно добаплсния к оператору младших членом. Последняя имеет место II случае g - устойчивых корректных операторов. [7]
Для семантической оценки формул из & желательно иметь в виду конкретный мир из универсума W вместе с рассматриваемой оценкой У. Рекурсивно определяют отношение семантического следования между моделями и формулами языка. [8]
Отклонение р - р 0 02 не превышает величины D, Этот результат не дает оснований утверждать, что у рассматриваемой оценки существует систематическая погрешность. [9]
Другими словами, до тех пор, пока интервал выборки Ati меньше интервала Atl / 2fB, определяемого теоремой Котельни-кова, увеличения дисперсии рассматриваемой оценки не происходит и статистические погрешности выборочного и непрерывного методов измерений одинаковы. Это и не удивительно, так как при Д 1 / 2 / в выборка является сильно коррелированной. [10]
Нетрудно видеть, однако, что на самом деле медленный рост kr не только улучшает, но в чем-то и существенно ухудшает качество рассматриваемой оценки. [11]
Соответствующие доказательства могут быть получены с использованием разработанного в гл. Естественно, в рассматриваемых оценках должны приниматься в расчет лишь определения значений для импликации и конъюнкции. [12]
Эта оценка несмещенная и состоятельная. Если распределение А гауссовское, то рассматриваемая оценка асимптотически эффективная. [13]
Представляется, что при этом сужении класса рассматриваемых оценок мы не должны потерять в качестве: если Т ( х) - оценка с определенным значением какого-то критерия качества, то должна найтись оценка вида g ( S ( x)) с таким же или лучшим, чем у Т ( к), значением этого критерия. Мы убедимся в справедливости этого утверждения при решении задачи несмещенного оценивания, когда за критерий качества принята величина дисперсии оценки. [14]
Рассмотрим случай, когда грубые ошибки по-прежнему распределены равномерно на интервале - 5 Ч - 5, а погрешности измерений со средним значением, равным 1, - по нормальному закону. Результаты моделирования приведены в табл. 1.6. Они показывают, что погрешности рассматриваемых оценок несколько уменьшились, но соотношения между ними остались в основном прежними. [15]