Cтраница 2
АЛ и 2) реиению системы дифференциальных и алгебраических уравнений, полученных из этой матрицы, что дает количественную оценку вероятности каждого состояния и перехода из состояния в состояние. [16]
Дальнейшие работы в области прочности и надежности по критериям сопротивления вязкому и хрупкому разрушению направлены на создание инженерных методов количественной оценки вероятностей разрушения для конструкций, имеющих исходную дефектность, сварные соединения и изготавливаемых из сталей повышенной пластичности. Некоторые из достигнутых результатов этого направления использованы в энергетическом и химическом машиностроении при расчетном определении несущей способности сосудов, нагружаемых в эксплуатации внутренним давлением. [17]
Анализ диаграммы возможных последствий аварии системы / дерева событий - это метод, похожий на формальную дедуктивную методику, используемую для количественной оценки вероятности событий. Анализ диаграммы возможных последствий аварии используют для определения и наглядного изображения комбинации операционных нарушений или неисправностей оборудования, приводящих к событию. Анализ дерева событий используют при анализе событий или их последовательности для выявления событий, которые могут быть опасными, и, таким образом, рассчитывают вероятность последовательности событий. [18]
В то же время, являясь основным аппаратом при построении математических моделей процесса, для решения конкретной задачи они нуждаются в количественных оценках вероятности свершения акта взаимодействия на микро - я макроуровнях. [19]
Обратим внимание на то, что условие (20.2) содержит в себе характеристику тождества, что позволяет констатировать принадлежность вероятности к субстанциальной составляющей акцидентальной реалии случайного использовать количественные оценки вероятности для характеристики случайных процессов. [20]
В упоминавшихся во введении экспериментах, где происходило угадывание, когда выйдет из строя механизм - до назначенного срока ( событие А) или после, основанием для количественных оценок вероятности Р ( А) обычно могут служить только результаты самих экспериментов. Методы оценок неизвестных вероятностей по результатам наблюдений исследуются математической статистикой, содержание которой мы поясним несколько позже на примере одной из задач этой главы. [21]
Таблица достоинств и недостатков проекта предусматривает составление концентрированной сводки плюсов и минусов. При этом дополнительно производят ранжирование признаков и количественную оценку вероятности их проявления. [22]
Для практики еще большее значение имеет интегральная функция закона Гаусса. Она позволяет решать ряд задач, связанных с количественной оценкой вероятностей. [23]
Ключевым аспектом современного подхода является концепция жизненного цикла безопасности, определяющая все этапы существования системы от зарождения идеи до списания. Современные стандарты дают возможность перейти от интуитивных представлений о достаточности той или иной архитектуры к количественным оценкам вероятности отказа, и дают соответствующие соотношения, позволяющие определить интегральную безопасность системы. [24]
Ключевым аспектом современного подхода к построению систем является концепция жизненного цикла безопасности, задающая стандарты существования системы от зарождения идеи до списания. Современные стандарты дают возможность перейти от интуитивных представлений о достаточности той или иной архитектуры к количественным оценкам вероятности отказа, и дают соответствующие соотношения, позволяющие определить интегральную безопасность системы. [25]
Большинство производственных задач подразумевает поведение, основанное на навыке или обусловленное правилами. Хотя эта классификация оказалась полезной для качественных характеристик, Расмуссен никогда не пытался использовать ее ля количественных оценок вероятности ошибки. [26]
Ше законы отражают лишь общий характер явления при Совокупности ограничений и допущений. В то же время, являясь основным аппаратом при построении математических моделей процесса, для решения конкретной задачи они нуждаются в количественных оценках вероятности свершения акта взаимодействия на микро - и макроуровнях. [27]
Несомненно, что понятие математической вероятности заслуживает углубленного философского изучения. И основная специфическая философская проблема, выдвигаемая самим существованием теории вероятностей и успешным ее применением к реальным явлениям, состоит в следующем: при каких условиях имеет объективный смысл количественная оценка вероятности случайного события А при помощи определенного числа Р ( Л), называемого математической вероятностью события А, и каков объективный смысл этой оценки. Ясное понимание взаимоотношения между философскими категориями случайного и необходимого является неизбежным предварительным условием - успешного анализа понятия математической вероятности, но этот анализ не может быть полным без ответа на поставленный нами вопрос о том, при каких условиях случайность допускает количественную оценку в виде числа - вероятности. [28]
В процессе качественного анализа может быть выделена обширная группа рисков, с которыми придется столкнуться предпринимателю при реализации проекта: от пожаров и землетрясений, забастовок и межнациональных конфликтов, изменений в налоговом регулировании и колебаний валютного курса до недобросовестной конкуренции, коррупции, рэкета и злоупотреблений персонала. При этом вероятность каждого типа риска различна, так же как и сумма убытков, которые они могут вызвать. Количественная оценка вероятности наступления отдельных рисков и во что они могут обойтись позволяет выделить наиболее вероятные по возникновению и весомые по величине потерь риски, которые будут являться объектом дальнейшего анализа для принятия решения о целесообразности реализации проекта. [29]
Явления, определяющие процессы химического превращения, диффузионного, конвективного и турбулентного переноса вещества, распределения материальных и тепловых потоков по своей природе, являются вероятностными. Детерминированные фундаментальные законы отражают лишь общий характер явления при совокупности ограничений и допущений. И в то же время, являясь основным аппаратом при построении математических моделей процесса, для решения конкретной задачи они нуждаются в количественных оценках вероятности свершения акта взаимодействия на микро - и макроуровнях. [30]