Несмещенная оценка - параметр
Cтраница 2
Можно показать, что при выполнении некоторых слабых условий выбор величин ain, указанный ниже, приводит к несмещенной оценке параметра 6 с минимальной ( по крайней мере асимптотически при / г-оо) дисперсией. [16]
Можно показать, что при выполнении некоторых слабых условий выбор величин а, указанный ниже, приводит к несмещенной оценке параметра в с минимальной ( по крайней мере асимптотически при п - оо) дисперсией. [17]
Основу их составляет соотношение, называемое неравенством ( границей) Крамера - Рас и устанавливающее нижний предел условной дисперсии несмещенной оценки параметра X. Для его вывода положим, что ФП ff ( y ( f) X. [18]
Хотя нижняя граница Крамера - Рао достигается для некоторых классов распределений, вообще говоря, она не является точной нижней границей дисперсий несмещенных оценок параметра. [19]
Гаусс опубликовал свои соображения в 1821 г. Не используя такие понятия, как дисперсия, и не обращаясь к матричной алгебре, он доказал, что среди класса оценок, которые являются: а) линейными комбинациями исходных данных и б) несмещенными оценками параметров, оценки, получаемые методом наименьших квадратов, обладают наименьшими погрешностями. Самое важное свойство оценок, основанных на методе наименьших квадратов, заключается в независимости от типа распределения. [20]
Поля Порядок шума задают порядки числителя и знаменателя для передаточной функции шума. Они используются в случае действия на объект цветной помехи и позволяют в этих условиях получать несмещенные оценки параметров. [21]
Существует несколько мер рассеяния: дисперсия, стандартное отклонение, относительные стандартные отклонения, размах и среднее абсолютное отклонение. Если выборочное распределение оценки имеет среднюю, равную соответствующему параметру генеральной совокупности, такую оценку можно назвать несмещенной оценкой параметра. [22]
В программе предусмотрен алгоритм выбора оптимального значения параметра р на каждой итерации. Важно отметить, что, попадая в окрестность точки минимума F, значение р устремляем к нулю. Таким образом, при сходимости ( 16) получаем несмещенную оценку параметров. [23]
 |
Окно метода инструментальной переменной с раеширением модели. [24] |
Поля Порядок шума задают порядки числителя и знаменателя для передаточной функции шума. Они используются в случае действия на объект цветной помехи. Хотя для МИП, в отличие от РММ, задание порядка шума не требуется для получения несмещенных оценок параметров модели, он может указываться в целях проведения идентификации ПФ помехи. [25]
Страницы: 1 2