Cтраница 1
Приближенная оценка погрешностей в определении параметров гамма-распределения а и р в зависимости от числа разведочных скважин при условии их равномерного размещения по площади показывает, что при п 60 скважин погрешность параметров минимальная, а при уменьшении скважин до 20 она возрастает почти вдвое. [1]
Вычисление приближенной оценки погрешности по формуле ( 12) при выполнении условия ( 9) называется правилом Рунге. [2]
Измерения с приближенной оценкой погрешностей характеризуются тем, что обработку данных проводят на основе априорных сведений. К ним относятся сведения об условиях измерений, о методических погрешностях, а также взятые из нормативно-технической документации сведения о метрологических характеристиках используемых средств измерений. Иногда в процессе измерительного эксперимента оценивают ( но не измеряют) основные влияющие величины. [3]
Если измерения ведутся с приближенной оценкой погрешности, то учитывают лишь нормативные метрологические характеристики средств измерения и оценивают влияние на их результат только отклонения условий измерения от нормальных. [4]
Эти данные могут быть использованы для приближенной оценки погрешностей разбраковки в конкретных производственных условиях, когда распределение контролируемых размеров отклоняется от нормального закона и в большей или меньшей степени приближается к закону равной вероятности. [5]
Таким образом, обозначение класса прибора дает достаточно полную информацию для вычисления приближенной оценки погрешностей результатов измерения. Точность такой простейшей приближенной оценки будет в последующих главах ( см. § 4 - 2) обсуждена более подробно. [6]
Поскольку истинное значение измерения остается неизвестным, на практике можно найти лишь приближенную оценку погрешности измерения. При этом вместо истинного значения принимают действительное значение физической величины, полученное при измерениях той же величины с более высокой точностью. Например, погрешность измерения линейных размеров штангенциркулем составляет 0 1 мм, а микрометром - 0 004 мм. [7]
Поскольку истинное значение измеряемой величины остается неизвестным, на практике можно найти лишь приближенную оценку погрешности измерений. [8]
Поскольку истинное значение измеряемой величины всегда остается неизвестным, на практике имеют дело лишь с приближенной оценкой погрешности измерения. [9]
Наличие соотношения ( 41) позволяет так же, как и в случае задачи Коши ( см. § 18), применить в общих узлах сеток ш /, и ( лц / z правило Рунге для получения приближенной оценки погрешности и осуществить уточнение разностного решения по Ричардсону. [10]
Поскольку истинное значение измеряемой величины остается неизвестным, на практике можно найти лишь приближенную оценку погрешности измерения. В этом случае за истинное значение измеряемой величины принимается значение, определенное экспериментальным путем, с погрешностью, необходимой для поставленной задачи измерения. [11]
Погрешность измерения может быть выражена также в виде относительной погрешности измерения, представляющей собой отношение к истинному значению измеряемой величины. Строго говоря, истинное значение измеряемой величины всегда остается неизвестным, можно найти лишь приближенную оценку погрешности измерения. [12]
Согласно ГОСТ 16263 - 70 обобщенным показателем ( количественной характеристикой) точности измерений является их погрешность, определяемая как отклонение результата измерений ( значения величины, найденного путем ее измерения) от истинного значения измеряемой величины. Поскольку истинное значение во всех случаях остается неизвестным, на практике можно найти лишь приближенную оценку погрешности измерений. Стаатса [22], хотя точность определяют как степень совпадения среднего результата с истинным значением, способа оценки этого совпадения нет. [13]
Однако, поскольку истинное значение измеряемой величины остается неизвестным, на практике можно дать лишь приближенную оценку погрешности измерения. [14]
Полученная таким образом оценка справедлива для определенной доли измеряемых величин. С учетом сделанных выше замечаний алгоритм вычисления границ погрешности, результата остается тем же, что и при измерениях с приближенной оценкой погрешностей. Аналогичной остается также форма представления результата измерения. [15]