Ошибка - контроль
Cтраница 2
Автором для технико-экономического обоснования допустимых вероятностей ошибок контроля использованы существующие утвержденные методики расчета экономической эффективности средств контроля и внедрения новой техники и технологии бурения нефтяных и газовых скважин, а также результаты последних исследований в области экономической эффективности метрологического обеспечения. [16]
Наиболее высокая достоверность ( 1 минус ошибки контроля) - 72 % - получена ДВМ. [17]
То есть чисто методическим путем удается снизить ошибки контроля в 1 96 и 39 3 раза, соответственно. [18]
Неточность измерений порождает ошибки, известные как ошибки контроля первого и второго рода. Под ошибкой первого рода понимается такое решение, в результате которого параметр, лежащий внутри поля допуска, был признан неудовлетворительным. Под ошибкой второго рода понимают решение, в результате которого контролируемый параметр, лежащий вне поля допуска, был признан удовлетворительным, и изделие признано кондиционным по данному параметру. [19]
Рассмотрим сначала первый случай - когда вероятности ошибок контроля оцениваются и нормируются в среднем для всей совокупности контролируемых изделий, а затем приведем необходимые дополнения, отражающие специфику второго случая - когда вероятности ошибок оцениваются и нормируются для индивидуального контроля конкретных экземпляров изделий. [20]
Очевидно, что сложное событие, соответствующее ошибке контроля первого рода, заключается в совместном осуществлении двух простых событий: события А, определяемого неравенством (3.89) и состоящего в том, что на контроль поступит годное изделие; и события S, определяемого неравенствами (3.93) и состоящего в том, что изделие забракуют. [21]
Схр - коэффициент, являющийся сложной функцией вероятностей ошибок контроля ( поверки) и распределений параметра и логрешности. [22]
Итак, мы рассмотрели случай, когда вероятности ошибок контроля задаются в среднем для всей совокупности контролируемых изделий. [23]
 |
График для определения коэффициента К. [24] |
На рис. 1 - 3 представлены результаты расчета вероятностей ошибок контроля при условии, что действительные значения показателя качества подчиняются нормальному закону распределения со средним значением хи и средним квадратическим отклонением ап. [25]
Для решения указанной задачи необходимо провести исследование зависимости вероятностей ошибок контроля от точности измерений при различных допусках и законах распределений контролируемых величин и погрешностей измерений и разработать методику технико-экономического обоснования допустимых вероятностей ошибок контроля. [26]
Для выбора оптимальных значений погрешностей измерений находят значения вероятностей ошибок контроля, при которых функция F ( a, P) принимает минимум. Нахождение минимума функции F ( a, р) производится методами нелинейного программирования с использованием ЭВМ. [27]
Основными исходными данными для расчетов являются: безусловные вероятности ошибок контроля изделия в целом ( Ргд. Предполагается, что контролируемые параметры взаимно независимы и распределены по нормальному закону, погрешности измерений не зависят от параметров изделия и тоже распределены по нормальному закону. [28]
При нажатии клавиши происходит останов по ошибке в случае появления ошибки контроля. [29]
Критериями качества процессов контроля продукции являются показатели достоверности или вероятности ошибок контроля. Действительно, идеальное решение задачи контроля состоит в том, чтобы пропустить все изделия, которые удовлетворяют заданным нормам на параметры их качества, и не пропустить негодных по этим параметрам изделий, т.е. в безошибочном решении альтернативы - годны или негодны контролируемые изделия. [30]
Страницы: 1 2 3 4