Ошибка - наблюдение
Cтраница 1
Ошибки наблюдения подразделяются на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. [1]
Ошибка наблюдения может рассматриваться как смешанное событие, полученное комбинацией всех малых независимых ошибок в результате многочисленных случайных изменений. Вероятность того, что s определенных событий наступит, а ( п - s) будут неудачными из п независимых испытаний, равна psgn-s Где р - вероятность наступления события; 7 ( 1 - р) - вероятность его отсутствия. [2]
Ошибки наблюдения, зависящие от случайных причин и несовершенства органов чувств наблюдателя, называются случайными. [3]
Ошибки наблюдения, выраженные в процентах, варьировали у различных веществ и для различных областей спектра в чрезвычайно широких пределах. Чтобы можно было судить о величине ошибок в отдельных случаях, необходимо вообще указывать как отсчитанные углы, так и плотности растворов. [4]
Ошибка наблюдения может быть как положительной, так и отрицательной, и, вообще говоря, естественно отождествить О со всей числовой прямой. [5]
Ошибки наблюдения, зависящие от случайных причин и несовершенства органов чувств наблюдателя, называются случайными. [6]
Если ошибки наблюдений е ( /) независимы, то при выполнении (1.3) оценка (1.2) имеет минимальную дисперсию. Так как число планов, удовлетворяющих условию (1.3), конечно, то для каждого плана можно найти дисперсию а2 Ь ] и выбрать план, соответствующий минимальной дисперсии. [7]
Если ошибки наблюдений r i распределены по нормальному закону, то поскольку согласно ( 4), ( 8) ошибка Тт ( х) в аппроксимирующем многочлене зависит линейно от - ошибок наблюдений, она тоже при любом фиксированном х распределена нормально. [8]
Однако ошибки наблюдения, равно как и ошибки, возникающие при передаче информации, также могут приводить к расширению диапазона наблюдаемых свойств. Можно поэтому считать, что все или почти все случаи наблюдения шаровой молнии с диаметром более 1 м являются следствием ошибочных оценок. [9]
Эти нормальные ошибки наблюдения тем меньше, чем более усовершенствованы используемые методы, то есть чем больше абсолютная точность наблюдений. Поэтому мы можем взять достаточно грубый пример, скажем, измерение длины в несколько метров посредством деревянного метра с миллиметровыми делениями. Известно, что если против миллиметрового деления приходится достаточно тонкая черточка, то можно отметить и десятую миллиметра, но при нескольких промерах возможна общая ошибка в несколько десятых. Закон ошибок тождествен с законом Лапласа - Гаусса для отклонений при повторных испытаниях. Если мы определим десятичную единицу ошибки и условием, что вероятность абсолютному значению ошибки превзойти и равна одной десятой, то мы заключим, что вероятность превышения этой абсолютной величиной числа 2и равна одной тысячной, вероятность превышения 3 - одной миллионной. При этом положительные и отрицательные ошибки одинаково вероятны. [10]
 |
Значения D [ Тт ( х ]. [11] |
Пусть ошибок наблюдений нет, но функция / не является алгебраическим многочленом m - й степени. [12]
Так теория ошибок наблюдения позволяет нам вычислить вероятность ошибки при сравнении двух величин, когда, вместо непосредственного их сравнения, эти величины измеряют одну независимо от другой. Такой метод сравнения часто является единственно возможным, так как не всегда легко переместить две величины так, чтобы провести их прямое сравнение. Даже если эти величины близки, прямое сравнение часто ошибочно, если мы видим эти величины по-разному. Например, очень трудно сравнивать вертикальную длину с горизонтальной, скажем, высоту потолка зала с его длиной или же высоту и ширину фасада пятиэтажного дома. [13]
Согласно Галилею, ошибки наблюдений являются неизбежными спутниками каждого измерения, каждого экспериментального исследования. При этом ошибки могут быть двух типов: систематические, связанные прочно со способом измерений и с используемыми инструментами, и случайные, которые меняются непредсказуемым образом от одного измерения к другому. Эта классификация сохранилась до нашего времени и широко используется во всех руководствах по теории ошибок измерений. [14]
Эти различия превышают ошибки наблюдений и, следовательно, являются реальными. [15]
Страницы: 1 2 3 4