Cтраница 2
Искусство планирования заключается в том, чтобы соблюдать равновесие между приемлемой для данного исследования ошибкой репрезентативности и реальными размерами выборки. Стремление к излишней точности путем увеличения объема выборки может привести к потере качества обследования в результате увеличения времени на его проведение или непомерно удорожить исследования. [16]
Проще: если выборка репрезентативна, то по ее свойствам можно судить о генеральной совокупности; если выборка произведена неправильно, говорят об ошибке репрезентативности. Хрестоматийным примером такой ошибки является проведенный в США еще в 20 - е гг. опрос общественного мнения людей, отобранных по телефонной книге, казалось бы, беспристрастно, случайно. Его организаторы не учли, что телефоны были тогда лишь у зажиточной части населения, что не могло не дать искаженных результатов. [17]
Величины ошибок аргументов гпхь тх2 - - - Шхп находят также по общеизвестным формулам теории ошибок, а для средних значений аргументов по формулам математической статистики - ошибкам репрезентативности. [18]
Показанные в таблице объемы исследований по скважинам могут существенно повысить достоверность исходной информации для подсчета запасов и ожидаемой добычи, но так как параметры все же рассчитываются с неизбежными погрешностями ( ошибки репрезентативности), то получаемые из расчетов основные параметры разработки не гарантируют высокой надежности планирования годовой добычи нефти. [19]
Показанные в таблице объемы исследований по скважинам могут существенно повысить достоверность исходной информации для подсчета запасов и ожидаемой добычи, но так как параметры все же рассчитываются с неизбежными погрешностями ( ошибки репрезентативности), то получаемые из расчетов основные параметры разработки не гаранти - РУют высокой надежности планирования годовой добычи нефти. [20]
Цель выборочного наблюдения - установить, с какой величиной отклоняется значение выборочной средней от средней генеральной, т.е. какова ошибка выборочного наблюдения. Эти ошибки называются ошибками репрезентативности или представительности. Ошибки выборочного наблюдения возникают потому, что обследуется не вся совокупность, а какая-то ее часть, притом эта часть отобрана случайно. Чем меньше величина отклонения, или ошибки, тем точнее выборочная средняя воспроизводит среднюю генеральную. [21]
Во-первых, как это ни парадоксально, это повышение точности данных; уменьшение числа единиц наблюдения в выборке резко снижает ошибки регистрации. Но даже взятые вместе ошибка наблюдения для выборки плюс ошибка репрезентативности обеспечивают большую точность выборочных данных по сравнению с массовым сплошным наблюдением. [22]
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. [23]
Свойство выборки отражать характеристики изучаемой ( генеральной) совокупности называется репрезентативностью. Расхождение между ними, отклонение одной от другой называется ошибкой репрезентативности. [24]
Ошибки репрезентативности, т.е. расхождения между данными выборочного наблюдения и данными всей совокупности, могут быть получены только при несплошном наблюдении, они про-изводны от самой сути выборочного наблюдения. При этом существуют и, соответственно, аудиторы должны различать две разные группы ошибок репрезентативности: случайные и систематические. [25]
Объем выборки зависит также от уровня доверительного интервала допустимой ошибки, каковая, как уже говорилось, задается целесообразной точностью итоговых обобщений: от повышенной до ориентировочной. Однако здесь имеются в виду так называемые случайные ошибки, связанные с природой любых статистических погрешностей. Именно они и вычисляются как ошибки репрезентативности вероятностных выборок. [26]