Cтраница 4
В аналитической работе часто приходится сталкиваться с неоднородностью дисперсий, обусловленных ошибками воспроизводимости. [46]
При классическом планировании эксперимента сначала ставится специальная серия опытов только для изучения ошибки воспроизводимости последнего этапа эксперимента. Затем проводятся серии опытов для изучения каждого фактора в отдельности. При таком планировании эксперимента значительно увеличивается количество экспериментальной работы, так как здесь каждое определение используется только для изучения какого-нибудь одного эффекта, тогда как при дисперсионном анализе с многоступенчатой классификацией используются все те определения, которые были сделаны на предыдущих этапах. [47]
Правильно выбранные внутренний стандарт и линия сравнения позволяют не только значительно снизить ошибку воспроизводимости, но практически полностью устранить влияние состава пробы на результаты анализа. [49]
В повседневной лабораторной работе обычно принято делить аналитические ошибки на две группы: ошибки воспроизводимости и методические ошибки, причем первую из этих групп принято относить к случайным ошибкам, вторую группу-к систематическим. В соответствии с таким делением часто считают, что математическую статистику можно применять только к аналитическим ошибкам воспроизводимости. [50]
Для проверки гипотезы об однородности дисперсий подсчитывают для каждой лаборатории дисперсии, характеризующие внутрилабораторные ошибки воспроизводимости, и затем сравнивают между собой крайние по своему значению дисперсии с помощью / - критерия или сопоставляют между собой все дисперсии, пользуясь критерием Бартлета или критерием Кохрена. [51]
На основании обработки результатов опытов, приведенных в табл. 2, была рассчитана ошибка воспроизводимости SB, равная 3 36 %, и коэффициенты уравнения регрессии, связывающего величину выхода и изучаемые переменные. [52]
Применение корреляционного и регрессионного анализов дает возможность получить значительно более полную информацию при изучении ошибок воспроизводимости. [53]
В этом случае при расчете дисперсии sz ( bi) необходимо учитывать не только ошибку воспроизводимости эксперимента, но и ошибку аппроксимации. [54]