Вероятностная ошибка
Cтраница 1
Вероятностная ошибка равна 0 6745 а. Эта ошибка такова, что большие ошибки встречаются столь же часто, как и меньшие. Обычно можно принять за стандартную ошибку УМ, где М - общее число отсчетов независимо от интервала времени. Если измеряется препарат с низкой активностью, вносимая фоном ошибка становится значительной. [1]
Определим вероятностную ошибку положения механизма. [2]
 |
Пример использования графического способа построения прямой методом наименьших квадратов. [3] |
Необходимо придерживаться трех простых правил, которые позволяют получить графики с минимальной неопределенностью: 1) вероятностная ошибка в данной точке должна быть примерно равна половине наименьшего деления шкалы графика; 2) по возможности для любых данных следует пытаться строить линейный график; 3) длина шкалы должна выбираться из условия максимального использования формата графической бумаги. [4]
В том случае, когда в сообщении о совершении предсказуемого события повторяются все сведения, которые содержались в сообщении о прогнозе, они используются для обработки МОД и ДИН МАСС, и вероятностные ошибки не переходят на эти массивы. Эта схема не всегда оказывается технологически удобной. Сообщение о совершении событий может быть коротким ( возможно, что оно вырабатывается в автоматическом датчике), и все подробности этого события ( например, перечень прибывших материалов с данным транспортом) будут записаны в предыдущем сообщении о прогнозе. В этом случае после получения сообщений о фактическом совершении событий при использовании данных сообщений о прогнозе для обработки МОД и ДИН МАСС некоторые вероятностные искажения могут переходить в эти массивы. [5]
 |
Расположение узлов квадратуры типа Чебышева для п 15. [6] |
Так называются квадратуры с одинаковыми весами - коэффициентами At, В &, Ck, Dk, имеющие также, как и квадратуры Гаусса - Маркова, наивысшую возможную степень точности относительно алгебраических многочленов. Применение равных весов минимизирует вероятностную ошибку, если значения / ( s) подвержены нормально распределенным вероятностным ошибкам. [7]
 |
Расположение узлов квадратуры типа Чебышева для п 15. [8] |
Так называются квадратуры с одинаковыми весами - коэффициентами At, В &, Ck, Dk, имеющие также, как и квадратуры Гаусса - Маркова, наивысшую возможную степень точности относительно алгебраических многочленов. Применение равных весов минимизирует вероятностную ошибку, если значения / ( s) подвержены нормально распределенным вероятностным ошибкам. [9]
Внешние воздействия могут быть детерминированными или случайными функциями времени. В данной главе рассматривается качество систем только при детерминированных внешних воздействиях. Для оценки качества систем при возмущениях, представляющих собой случайные функции времени, служит вероятностная ошибка; этот показатель качества рассмотрен в гл. [10]
Программные меры защиты, осуществляемые на ЭВМ ( 10 - 17), являются последними и решающими. Возможны остаточные искажения, возникающие в результате случайных сбоев на ЭВМ после осуществления соответствующих программных мер защиты и поступающие в МОД и ДИН МАСС. Эти редкие искажения показаны на рис. 45 в виде тончайших струй потока ошибок, входящего в МОД и ДИН МАСС. Поток вероятностных ошибок может быть очень большой, а описанные меры защиты не могут его выявить. Природа этих ошибок заключается в том, что не предугаданы помехи, которые не совпадают с прогнозируемыми, связанными с предстоящими воздействиями среды ( поставки, подход транспорта и др.) на объект. [11]
То есть существует такая с, что если амплитуды в унитарной матрице, описывающей квантовый гейт, возмущаются не более, чем на c / t, то у квантового компьютера остается вполне реальный шанс дать желаемый ответ. Точно также необходимо, чтобы декогеренция была полиномиально мала по t, для того, чтобы иметь после t шагов вычислений разумную вероятность успеха. Однако, построение квантового компьютера с высоким уровнем точности и низким уровнем декогерентности, предназначенного для реализации длинных вычислений, может являть собой фундаментальную проблему для экспериментальной физики. В классических компьютерах вероятностные ошибки преодолеваются не только за счет средств оборудования, но и за счет программного обеспечения, введения избыточности и кодов, корректирующих ошибки. По всей видимости, метод избыточности для квантовых вычислений не годится в силу существования теоремы о невозможности клонирования битов [ Peres, 1993, § 9 - 4 ], но этот аргумент не отрицает возможности применения более сложных программных методов повышения точности и уменьшения декогеренции. [12]
Программные меры защиты, осуществляемые на ЭВМ ( 10 - 17), являются последними и решающими. Возможны остаточные искажения, возникающие в результате случайных сбоев на ЭВМ после осуществления соответствующих программных мер защиты и поступающие в МОД и ДИН МАСС. Эти редкие искажения показаны на рис. 45 в виде тончайших струй потока ошибок, входящего в МОД и ДИН МАСС. Поток вероятностных ошибок может быть очень большой, а описанные меры защиты не могут его выявить. Природа этих ошибок заключается в том, что не предугаданы помехи, которые не совпадают с прогнозируемыми, связанными с предстоящими воздействиями среды ( поставки, подход транспорта и др.) на объект. Однако часть вероятностных ошибок может и при этом оставаться. [13]
Страницы: 1