Cтраница 1
Случайная ошибка метода анализа характеризуется средней квадратичной ошибкой. Эту величину определяют из ряда повторяющихся независимых измерений на гомогенном материале пробы. Предполагается, что величина этой ошибки не изменится, если повторить опыты при одинаковых условиях в любой лаборатории при тех же предположениях. [1]
Случайная ошибка метода анализа чаще всего состой. Чтобы общая ошибка при анализе была мала, следует найти оптимальные условия измерения. [2]
Воспроизводимость зависит от случайной ошибки метода анализа. Чем больше случайная ошибка, тем сильнее рассеиваются значения при повторении анализа и тем меньше точность ( прецизионность) метода. [3]
Чтобы найденная средняя квадратичная ошибка полностью характеризовала случайную ошибку метода анализа, должен выполняться ряд предположений. [4]
Оно служит наиболее распространенной в аналитической химии мерой разброса и характеризует случайную ошибку метода анализа ( но не отдельного результата, см. гл. [5]
Из выражения ( 3) следует, что предел обнаружения зависит от величины общей случайной ошибки метода анализа. Эта ошибка складывается из случайных флуктуации в каждом звене аналитического метода. [6]
Она является мерой разброса, используемой в аналитической химии почти всегда и характеризующей случайную ошибку метода анализа ( но не единичные значения, ср. Средняя квадратичная ошибка s является лучшим приближением для соответствующей величины сг в генеральной совокупности. [7]
Многоступенчатые ( иерархические) опыты описанного здесь вида - эффективное вспомогательное средство целенаправленного уменьшения случайной ошибки метода анализа. Если мы хотим, чтобы такой опыт дал достаточно достоверную информацию, то каждая частная дисперсия sj, sf должна иметь по меньшей мере десять степеней свободы. Поэтому особенно на первой стадии ( шаг А) следует предусмотреть возможность многократного дробления пробы. Наконец, следует учитывать, что исходная проба должна быть достаточно большой. [8]
Многоступенчатые опыты описанного здесь вида являются эффективным вспомогательным средством в исследованиях, направленных на уменьшение случайной ошибки метода анализа. Поэтому особенно на первой стадии ( шаг А) следует предусмотреть возможность достаточно широкого дробления пробы. Наконец, следует учитывать, что исходная проба должна быть достаточно большой. [9]
Потребитель должен учитывать, что ошибочно может быть принято плохое изделие. При известной случайной ошибке метода анализа а и при согласованном риске изготовителя и потребителя можно указать границы, внутри которых может колебаться качество продукта. [10]
По первому из названных выше методов анализа результаты холостого опыта должны иметь близкие значения при переходе от пробы к пробе. Разброс значений холостого опыта должен соответствовать случайной ошибке метода анализа вблизи границы обнаружения. При выполнении этих условий можно особенно точно определить значение холостого опыта первым из описанных выше методов, так как тогда может быть использовано очень большое число анализов. Для практических целей проводят тгв 25 анализов. Второй способ применим всегда, так как каждое значение анализа сочетается со своим значением холостого опыта. Недостатком в этом случае является то, что значение холостого опыта получают из сравнительно малого числа определений, что часто оказывается ненадежным. Поэтому эти методы используют только тогда, когда значения холостого опыта столь сильно разбросаны при переходе от пробы к пробе, что нельзя дать общего значения холостого опыта, так как это делается при первом способе. [11]
Для построения градуировочного графика при спектрометрическом определении Zn в стабилизированной вольтовой дуге [5 ] было взято восемь проб известного содержания. Откладывая по одной оси логарифмы измеренных значений, а по другой - известные концентрации, получили прямую. Необходимо определить случайную ошибку метода анализа. [12]
Его числовое выражение лежит всегда ниже арифметического среднего. Однако для практических целей эта разница несущественна, когда случайная ошибка метода анализа достаточно мала. [13]
Потребитель признает продукт безупречным только в том случае, когда аналитически установленное качество Т окажется лучше, чем принятая в договоре норма То. Если анализ показал, что качество хуже, то товар бракуется. Производитель должен считаться с тем, что хороший продукт из-за результатов анализа может быть ошибочно забракован. Потребитель должен учитывать, что анализ может переоценить продаваемый продукт, хотя качество Т на самом деле хуже, чем согласованная норма То, из-за случайного рассеяния результат может оказаться выше То. При известной случайной ошибке метода анализа а и при согласованных рисках потребителя и производителя можно указать границы, внутри которых может колебаться качество предаваемого продукта. [14]