Исходная ошибка

Cтраница 1

Исходные ошибки происходят из природы входных данных, над которыми оперирует вычислительная машина. Ошибки двух других типов, усечения и округления, вносятся алгоритмами численных процедур. [1]

Пусть в процессе тестирования обнаружено п исходных ошибок и и из S рассеянных ошибок. [2]

Рассмотрим случай, когда программа содержит К исходных ошибок и S рассеянных ошибок. [3]

При таком подходе оценка может быть получена практически после каждой обнаруженной исходной ошибки. [4]

Наиболее существенным уроком, полученным в процессе экспертизы, следует признать исходную ошибку бывшего Департамента государственной экологической экспертизы, который принял к производству ТЭО проекта строительства ВСМ без полного согласования землеотвода и без решения вопроса о форсировании Валдайского национального парка. У комиссии должны были быть четкие представления о размещении объекта. [5]

Граф вычислительного процесса для метода Ньютона. [6]

Граф вычислительного процесса для метода Ньютона - Рафсона изображен на рис. 5.10. Исходная ошибка в хп отсутствует: можно считать, что хп представляется в виде бесконечной десятичной дроби, которая содержит одни нули, начиная с некоторой цифры. [7]

Большие относительные ошибки могут возникать при вычитании двух почти равных чисел, каждое из которых подвержено ошибкам округления, усечения или исходной ошибке. Итак, в этом экстремальном случае даже первые цифры не имеют никакого значения. [8]

Это усугубляет исходную ошибку. [9]

Пусть NI и N2 представляют собой количество ошибок, выявленных соответственно первой и второй группами, a N2 представляет собой количество ошибок, обнаруженных дважды. Обозначим через N общее количество исходных ошибок в программе. [10]

Имеется градация устойчивости ( соответственно неустойчивости), основанная на измерении исходной ошибки округления и суммарной вычислительной погрешности в различных нормах. [11]

Первый путь связан с рядом нерешенных статистических проблем и требует чрезвычайно большой исходной информации. Второй путь позволяет получить требуемые оценки точности лишь при суммарном влиянии всех исходных ошибок. Получаемые таким путем результаты могут существенно зависеть от применяемых методик обработки осциллограмм процессов и особенностей методик расчета. Поэтому такой путь требует накопления определенного опыта в подобных исследованиях. Несмотря на указанные недостатки второй путь является более естественным при решении прикладных задач и поэтому применяется в настоящее время в качестве основного при решении задач оценки точности расчетов и возможности практического использования той или иной математической модели случайного процесса. [12]

Иногда это различие сомнительно. Когда округленные или усеченные данные используются в дальнейших вычислениях, эти ошибки могут рассматриваться как исходные ошибки входных данных по отношению к последующим вычислениям. [13]

Рассмотрим случай, когда программа содержит К исходных ошибок и S рассеянных ошибок. В это же время количество обнаруженных исходных ошибок накапливается и запоминается. [14]

Они могут бытв вызваны неопределенностью измерений из-за природы физических процессов. Это было проиллюстрировано в разд. Другим частым источником исходной ошибки является ограниченная разрешающая способность измерительной аппаратуры. [15]

Страницы: 1 2