Значимая ошибка - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Закон администратора: в любой организации найдется человек, который знает, что нужно делать. Этот человек должен быть уволен. Законы Мерфи (еще...)

Значимая ошибка

Cтраница 1


Значимые ошибки влияют на принятие управленческих решений. Незначимые ошибки не могут повлиять на управленческие решения.  [1]

Более значимые ошибки, которые следует ожидать, - это те, которые по характеру более регулярны, чем просто ошибки при эксплуатации. Такие ошибки могут привести к серьезным отклонениям в работе АЭС или в порядке реагирования на ожидаемые ошибки.  [2]

Вторая - значимая ошибка обнаружена внутренним контролем. Третья - значимая ошибка не существует. Следует отметить, что 1C в данном случае используется только для завершенности ( полноты) картины. Как было представлено ранее, рационализм состоит в том, что 1C измеряет вероятность выбора аудитором нерасширенных аналитических процедур. Однако по завершении аудита последующий риск оценен и достоверно известен сделанный выбор. Следовательно, 1C не влияет на последующий аудиторский риск и его можно определить с помощью тестов.  [3]

Можно также указать сумму значимой ошибки в отчетности ( существенность), значимость неточностей, которые необходимо исправить, перечень сведений, составляющих коммерческую тайну клиента, порядок зачета времени, потраченного на аудит, размер ответственности аудиторской фирмы.  [4]

Информация достоверна в том случае, когда она не имеет значимых ошибок и объективна.  [5]

Данная формула также не до конца учитывает все вероятности, так как обнаружение аудитором значимой ошибки может произойти на третьем уровне, где она существует, однако корректируется системой внутреннего контроля. Хотя и имеется в виду данная вероятность, она не включена в формулу, т.е. предполагается, что аудитор знает о событиях, имевших место на третьем уровне. Если данные события на третьем уровне не происходили, то на мнение аудитора оказывают влияние только первый и второй уровни.  [6]

Результаты измерения риска в общей вероятностной модели и в моделях 1 и 2 показывают неспособность тестов обнаружить существующую значимую ошибку.  [7]

Результаты измерения риска в общей вероятностной модели и в моделях 1 и 2 показывают неспособность тестов обнаружить существующую значимую ошибку.  [8]

Ошибки бухгалтера носят естественный характер и должны быть сведены до минимума. Значимых ошибок, т.е. влияющих на принятие решений, не должно быть.  [9]

Вторая - значимая ошибка обнаружена внутренним контролем. Третья - значимая ошибка не существует. Следует отметить, что 1C в данном случае используется только для завершенности ( полноты) картины. Как было представлено ранее, рационализм состоит в том, что 1C измеряет вероятность выбора аудитором нерасширенных аналитических процедур. Однако по завершении аудита последующий риск оценен и достоверно известен сделанный выбор. Следовательно, 1C не влияет на последующий аудиторский риск и его можно определить с помощью тестов.  [10]

Верное предположение может быть получено в двух случаях. Второй - аналитическое рассмотрение неверно обнаружило значимую ошибку, которая не была подтверждена при проведении расширенных детальных тестов.  [11]

Хотя Сен-нетти проводит между ними различие, однако оба показателя измеряют вероятность использования аналитических процедур на следующем этапе аудита. В соответствии с заданным условием аудитор устанавливает существование значимой ошибки; решение аудитора об уровне применяемых аналитических процедур не может служить препятствием для определения сущности последней модели. Решение зависит от оценки аудитором как внутреннего риска, так и структуры внутреннего контроля при условии существования вероятности необнаружения ошибки системой внутреннего контроля. Аналогично возникает и проблема с отклонениями 1C 1 1C 2, которые влияют на изменение аудиторского риска. Как было представлено ранее, 1C 1 и 1C 2 зависят от выбора аналитических процедур. Данные показатели важны при планировании, однако не имеют значения при оценке последующего риска.  [12]

Авторы приведенных расчетов отмечают, что выборки на уровне 500 человек позволяют анализировать таблицы сопряженности с 4 признаками из трех градаций каждый, а выборки в 1000 единиц расширяют возможности уверенного анализа до таблиц с 6 признаками из пяти градаций. Все это при условии обеспечения доверительного интервала, не превышающего 5 % статистически значимой ошибки.  [13]

14 Риск неверного отклонения. [14]

Сложно понять логику данной процедуры по причине использования как простых детальных тестов, так и расширенных. Трудности возникают потому, что последующее измерение сделано на стадии завершения аудита. Аудитор знает, обнаружило ли аналитическое рассмотрение значимую ошибку или нет, и, следовательно, обладает информацией о применении детальных тестов.  [15]



Страницы:      1    2