Задача - диагностика
Cтраница 2
Сложность задачи диагностики локальных участков МГ заключается в том, что вследствие неоднородности и многокомпонентности регистрируемого акустического излучения различные параметры АЭ могут претерпевать существенные искажения, не связанные с процессом развития разрушения. [16]
Реализация задач диагностики может осуществляться с применением переносных приборов, транспортабельных или передвижных средств, стационарной системы, функционирующей как самостоятельная подсистема АСУ. Стационарная система, как правило, реализует задачи вибрационной и параметрической диагностики. Функционально она предусматривает автоматизированный контроль технического состояния насосного агрегата при работе с установленной глубиной диагностирования, прогнозирование его ресурса работы до ремонта, выявление причин, снижающих КПД и напор насоса, контроль качества выполнения ремонтных и монтажных работ, а также состояние отдельных узлов и деталей при проведении ремонтных и наладочных работ. Стационарная система в основном используется для диагностирования основных и подпорных насосных агрегатов. [17]
Решение задач диагностики целесообразно проводить автоматически по мере накопления указанной информации. [18]
Решение задач диагностики ХТП и ХТС требует привлечения различных типов знаний: объектов, отношений, понятий, таксономии, характеристик функционирования. [19]
Решение задачи диагностики крупных подшипников, на наш взгляд, приемлемо и для других изнашивающихся деталей бумагоделательных машин. [20]
Когда задачу диагностики поведения рынка приходится решать в условиях неопределенности анализируемых образов, необходимо занимать выжидательную позицию до прояснения ситуации. [21]
В задачах диагностики чрезвычайно существенным оказывается выбор наиболее информативных признаков для описания объекта. [22]
 |
Задача прогноза поведения динамической системы по временному ряду сводится к проблеме интерполяции. [23] |
В задачах диагностики, например, эта функция может равняться единице в области G, двойке в GI, п в Gn и нулю вне всех этих областей. Несмотря на простоту постановки задачи, при создании компьютерных систем обычно возникает множество трудностей. Во-первых, пространство может иметь очень высокую размерность, что, естественно, затрудняет интерполяцию. Во-вторых, мы обычно не знаем, как уменьшить число переменных и воспользоваться каким-нибудь простым логическим алгоритмом. В-третьих, области Gm могут иметь достаточно сложную геометрию, к примеру, не быть выпуклыми. [24]
В задачах диагностики такие нарушения при априори заданной топологической структуре выявляются как эстремальные изменения параметров ветвей. [25]
В задачах диагностики плазмы часто первостепенный интерес может представлять проблема анализа информационной структуры не столько самого решения ( f ( x), сколько тех или иных функционалов от этого решения. Риманова информационная метрика позволяет в таком случае сравнительно просто. [26]
Особенно тесно задачи диагностики переплетаются с задачами исследования надежности механизмов. Однако при разработке методики ТД и при диагностировании используются результаты всех других видов эксплуатационных исследований. [27]
Для этой задачи диагностики помех было показано, что число узлов слоев и связей между узлами не оказывает большого влияния на точность результатов. [28]
Это так называемая задача математической диагностики, и для ее решения необходимо использовать как статистические свойства ошибок измерений, так и специальные методы анализа структуры изучаемого движения. Подобная задача была решена Кеплером и Ньютоном при открытии закона всемирного тяготения, управляющего движением небесных тел. [29]
Полное решение задачи диагностики ( третий уровень) состоит в выяснении механизма и причин дефекта. [30]
Страницы: 1 2 3 4