Задача - дифференцирование
Cтраница 2
Из этих соображений уже следует, что задача дифференцирования или интегрирования решается при помощи электрических схем лишь приближенно, и наша задача состоит в выяснении условий, при которых приближение получается удовлетворительным. [16]
Большое значение имеет тот факт, что задача дифференцирования заданной функции f ( х) имеет определенный смысл независимо от геометрического представления касательной. Подобно тому, как при определении интеграла мы освободились от первоначального геометрического наглядного представления площади и, напротив, обосновали понятие площади, опираясь на определение интеграла, так мы теперь, независимо от геометрического изображения функции с помощью кривой, определяем производную арифметически, как новую функцию у f ( х), приведенным выше равенством в предположении, что предел отношения приращений существует. Если этот предел существует, то говорят, что функция f ( х) дифференцируема. [17]
Приведенные выражения показывают способность тахогенера-торов измерять ускорение и решать задачу дифференцирования. [18]
 |
Схема форсирующего датчика влажности. [19] |
Эта схема, как и схема на постоянном токе, выполняет задачу дифференцирования лишь приближенно, причем выходной сигнал получается ослабленным и требует усиления. В ней уже возможно применение более простых и стабильных апериодических низкочастотных усилителей переменного тока, что является большим преимуществом корректирующих контуров переменного тока. Однако точность работы контура очень сильно зависит от стабильности параметров контура и стабильности несущей частоты. [20]
Примером корректной задачи может служить задача интегрирования, а примером некорректной задачи - задача дифференцирования. [21]
Отметим, что алгоритмы, разработанные на основе сплайнов, позволяют эффективно решать задачи дифференцирования и интегрирования функций и применять методы аппроксимации с помощью сплайнов. Эффективность алгоритмов численного сплайна - дифференцирование и интегрирование - обусловлена свойствами наилучшего приближения и минимальной кривизны сплайна. Известно, что для нахождения производных неизвестной функции методом конечно-разностных приближений или же дифференцированием полинома, аппроксимирующего экспериментальные значения функции, будут существовать точки, в которых даже первая производная является разрывной. Алгоритмы численного дифференцирования сплайна лишены этого недостатка, так как первая и вторая производные сплайна непрерывны. [22]
Другими словами, в обоих случаях мы должны были решить задачу, обратную задаче дифференцирования. [23]
В связи с новыми представлениями о функциональной организации ДНК, перед радиобиологией неизбежно возникает задача дифференцирования поражаемости отдельных функций, связанных с ДНК. Мы предприняли попытку найти подход к решению этой сложной задачи, который основывается на функциональной организации ДНК умеренного фага лямбда. Функциональная организация генома фага лямбда является наиболее простым отражением строения ( по функциональным признакам) ДНК, входящей в состав генетических структур клеток. [24]
Как уже было упомянуто, краеугольным камнем дифференциального и интегрального исчисления является связь между задачей интегрирования и задачей дифференцирования. К установлению этой связи мы теперь и переходим. [25]
Проведенное выше рассмотрение механических устройств для интегрирования и дифференцирования показывает, что в механических устройствах легко решается задача интегрирования, которая может быть выполнена весьма точно с помощью фрикционного интегратора. Решение же задачи дифференцирования при этом возможно лишь при использовании метода подбора, в силу необратимости фрикционной передачи. [26]
Из уравнения ( 5 - 69) следует, что тахогенератор представляет собой инерционное дифференцирующее звено. В тахогенераторах, предназначенных для решения задач дифференцирования, постоянную времени стремятся свести к минимуму. [27]
Но как раз обратная задача, задача интегрирования, оказывается почти всегда более важной, чем задача дифференцирования. Ввиду этого мы должны теперь ознакомиться с искусством интегрирования заданных функций. [28]
Однако указанные требования к функциям u ( t) в практических задачах часто непроверяемы. Поэтому приведенная выше метрика оценки уклонения функций u ( t) е С / не является естественной для задачи дифференцирования. [29]
Дл; делается весьма малым. При решении задачи дифференцирования вновь возникает необходимость в методе наименьших квадратов. [30]
Страницы: 1 2 3