Cтраница 3
Относительно высокая стоимость исходных рудных концентратов ( связанная со сложностью добычи и обогащения бедного сырья) требует особенно тщательного подхода к решению задачи высокого извлечения редкого металла из сырья в готовую продукцию, что усложняется многостадийностью технологии. Указанные особенности технологии редких металлов вызывают потребность в разработке прецизионных и одновременно экономичных производственных методов, в сокращении технологич. [31]
Как уже отмечалось ( см. раздел 8.2), при проектировании систем промысловой обработки тощих газов, когда требуется только их осушка, а задача извлечения тяжелых углеводородов вообще не ставится, традиционно конкурируют между собой абсорбционный и адсорбционный технологические процессы. В разделе 8.2 показано, что в настоящее время перспективны варианты абсорбционной технологии, приводящие к осушке газа при низких температурах контакта. [32]
Аргон занимает промежуточное положение между кислородом и азотом ( по летучести), что усложняет процесс ректификации воздуха ( получение чистых азота и кислорода), а также задачу извлечения аргона из воздуха. [33]
В литературе описано большое число различных методов удаления фенолов из промышленных сточных вод. Необходимо, однако, отметить, что большинство из них по тем или иным причинам неудовлетворительны и задача извлечения фенолов из сточных вод остается неразрешенной. [34]
Математические модели позволяют выполнить гидродинамические расчеты, учитывающие ряд факторов, определяющих картину фильтрации: многопластовый характер эксплуатационных объектов, зональную и слоистую неоднородность пластов, их линзовидность и прерывистость, интерференцию скважин, характер перемещения пластовых флюидов при различном порядке ввода и отключения скважин и т.п. Решение задачи извлечения нефти с учетом перечисленных факторов обеспечивается проведением расчетов по различным моделям. [35]
Подобные же схемы применяются для решения одной из важнейших проблем современности - очистки заводских сточных вод, в которых многие вредные вещества содержатся в ионных формах. Задача извлечения этих веществ, часто весьма ценных для народного хозяйства, решается во многих случаях сравнительно просто благодаря их высокой адсорбционной способности / путем применения рассмотренных схем ( см, гл. [36]
Подобные же схемы применяются для решения одной из важнейших проблем современности - очистки заводских сточных вод, в которых многие вредные вещества содержатся в ионных формах. Задача извлечения этих веществ, часто весьма ценных для народного хозяйства, решается во многих случаях сравнительно просто благодаря их высокой адсорбционной способности, путем применения рассмотренных схем ( см. гл. [37]
Семантические единицы получаются путем статистической обработки текстов, в основе которой лежат универсальные механизмы определения частотных характеристик терминов. Задача извлечения знаний решается в два этапа: сначала формируется терминологическая сеть ( поле знаний), а затем определяется ассоциативная близость терминов на основе статистически определенной меры ассоциации. Достоинство рассмотренного метода состоит в автоматическом выявлении значимых слов и связей с учетом статистической информации о гипертексте в целом. [38]
Нередко исходное вещество представляет собой твердую смесь растворимых компонентов с инертными примесями, нерастворимыми в используемом растворителе. Ставится задача извлечения растворимых компонентов из этой смеси. С такого рода процессами мы встречаемся, например, при извлечении ценных компонентов из руды или из растительного сырья. [39]
Рассмотрим задачу извлечения корня натуральной степени п из произвольного комплексного ( в частности, действительного) числа г; при этом будем искать все возможные значения корня, действительные и комплексные. [40]
Генетические алгоритмы входят в инструментарий DM & KDD как мощное средство решения комбинаторных и оптимизационных задач. В задачах извлечения знаний применение генетических алгоритмов сопряжено со сложностью оценки статистической значимости полученных решений и с трудностями построения критериев отбора удачных решений. Представителем пакетов из этой категории является GeneHunter фирмы Ward Systems Group. [41]
V членов созвучно решению задачи сжатия информации, выделения сигнала из смеси сигнала с шумом. В пределах математической статистики задача извлечения максимальной информации из выборки решается поиском так называемых эффективных оценок искомых параметров. [42]
Следует отметить, что проблема улавливания сильно разбавленных веществ стала весьма актуальной в науке и технике. Современная наука работает над задачей извлечения этих веществ из морской воды. [43]
Каждый раз при изменении базы данных мы можем либо конструировать систему правил с нуля, либо использовать инкрементное обучение ( incremental learning), когда знания, полученные на предыдущих этапах, используются для построения новых знаний. В этом разделе мы рассмотрим задачу извлечения знаний из баз данных и ряд общих методов ее решения. Хотя извлечение знаний из баз данных является одним из видов машинного обучения, ему присущи свои особенные черты. [44]
Система сера - селен изучена сравнительно мало, и до последнего времени не установлено однозначно, образуют ли данные элементы между собой соединения. Вопрос этот имеет значительный интерес как в связи с задачей извлечения селена из серы, так и для полупроводниковой техники, где используется селен, содержащий добавки серы. [45]