Cтраница 1
Задача интерпретации результатов косвенных экспериментов также сводится к проблеме минимизации среднего риска по эмпирическим данным. [1]
Задача интерпретации результатов косвенных экспериментов также сводится к проблеме минимизации среднего риска пр. [2]
Задача интерпретации результатов косвенных экспериментов является более сложной, чем восстановление регрессии. [3]
Это свойство задач интерпретации результатов косвенного эксперимента является, по существу, следствием некорректности задач в исходной постановке. [4]
Наконец, в задаче интерпретации результатов косвенных экспериментов близость функционала к минимальному не гарантирует близость восстанавливаемой функции к истинной ни в метрике Lf, ни в метрике С. Основная трудность при решении этой задачи как раз и состоит в том, что решение соответствующего операторного уравнения есть, возможно, задача некорректно поставленная, а в этом случае функции, доставляющие функционалу значения, близкие к минимальному, могут сколь угодно сильно отличаться от искомого решения. Поэтому главная проблема здесь состоит в том, чтобы установить, каким дополнительным условиям должно удовлетворять выбираемое решение, чтобы из того, что оно доставляет функционалу значение, близкое к минимальному, следовала бы близость решения к искомой функции. [5]
Наконец, в задаче интерпретации результатов косвенных экспериментов близость функционала к минимальному не гарантирует близость восстанавливаемой функции к искомой ни в метрике Ьг, ни в метрике С. Основная трудность при решении этой задачи как раз и состоит в том, что решение соответствующего операторного уравнения есть, возможно, задача, некорректно поставленная, а в этом случае функции, доставляющие функционалу значения, близкие к минимальному, могут сколь угодно сильно отличаться от искомого решения. Поэтому главная проблема здесь состоит в том, чтобы установить, каким дополнительным условиям должно удовлетворять выбираемое решение, чтобы из того, что оно доставляет функционалу значение, близкое к минимальному, следовала бы близость решения к искомой функции. [6]
Исследователь, желающий воспользоваться данным комплексом для решения задач интерпретации результатов косвенных экспериментов в случае векторного аргумента наблюдаемой или восстанавливаемой зависимости, должен внешними средствам it осуществить предварительную обработку данных и свести задачу к решению системы линейных уравнений ( подробнее см. гл. [7]
Подпрограммы POLILL, SPLILL, SIPOLI и SISPIL служат для решения задач интерпретации результатов косвенного эксперимента, когда восстанавливаемая и наблюдаемая зависимости связаны интегральным уравнением Фредгольма 1-го рода. Обе зависимости должны быть функциями скалярного переменного. [8]
Интегральное уравнение Фредгольма I рода является одним из основных уравнений в задаче интерпретации результатов косвенных экспериментов. Вот примеры задач, которые связаны с решением этого уравнения. [9]
Все эти методы перенесены на две другие задачи восстановления: задачу восстановления регрессии и задачу интерпретации результатов косвенных экспериментов. [10]
Эта часть состоит из пяти глав и добавления. Там же описаны алгоритмы решения задачи интерпретации результатов косвенного эксперимента. В ней описан алгоритм построения кубической сплайн-функции с сопряжениями на равномерной сетке, приведены две подпрограммы, реализующие этот алгоритм. [11]
Как уже сказано выше, в предлагаемом комплексе программ решение задач интерпретации результатов косвенного эксперимента строится по общей схеме структурной минимизации риска. [12]
Наконец, подпрограмма REGILL предназначена для решения плохо обусловленных систем линейпых алгебраических уравнений с применением соответствующих средств регуляризации. Она может использоваться как в задачах восстановления регрессии ( одномерных и многомерных), так и в задачах интерпретации результатов косвенных экспериментов. [13]
Приближенные методы минимизации функционала обеспечивают отыскание решений, близких к искомому, в задаче обучения распознаванию образов. В метрике С функции могут не быть близкими. Наконец, в задачах интерпретации результатов косвенных экспериментов прообраз f ( t, а) функции F ( к, а), доставляющей функционалу I ( а) значение, близкое к минимальному, вообще говоря, не является близким к решению операторного уравнения ни в метрике Up, пи в метрике С. [14]