Cтраница 1
Задача исследования точности САУ проще всего решается для линенн. ЛС), для к-рых имеется хорошо разработанная точная статистич. Для вычисления МО и дисперсии выходного сигнала ЛС достаточно знать МО mx ( t) и корреляц. [1]
Задача исследования точности САУ проще всего решается для линейн. ЛС), для к-рых имеется хорошо разработанная точная статистич. [2]
Задача исследования точности динамической системы формулируется как задача определения законов распределения или других вероятностных характеристик случайных функций, связанных с другими случайными функциями некоторыми линейными или нелинейными операторами. Эта задача в настоящее время наиболее полно и в достаточно общем виде решена для моделей линейных объектов. При статистическом исследовании моделей линейных объектов управления во многих случаях достаточными являются оценки моментов случайных параметров, характеризующих поведение этих систем. [3]
В соответствии с поставленной выше задачей исследования точности сопряжений деталей последующая часть алгоритма моделирует соответствующий сформированному выше отверстию экземпляр вала, являющийся годным по двум его экстремальным размерам. [4]
Достаточно полно разработанная линейная теория точности, основоположником которой является академик Н. Г. Бруевич, не позволяет считать окончательно решенной задачу исследования точности, в частности, для механизмов с высшими кинематическими парами и ряда других важных классов механизмов. [5]
Оценим эффективность быстродействующего способа имитации нормально распределенных чисел по сравнению с обычно используемым способом на конкретном примере. Рассмотрим задачу исследования точности двухступенчатого автоматического контроля размеров изделий [2], решение которой привело к необходимости поиска новых высокопроизводительных приемов имитации случайных чисел. [6]
Возмущения, действующие на любую САУ, являются в общем случае случайными функциями времени. Вследствие этого задача исследования точности САУ состоит в определении вероятностных характеристик выходных величин системы по вероятностным характеристикам входных случайных сигналов и заданным характеристикам системы. [7]
При этом бывает достаточно определить дисперсии выходных переменных, а в случае системы с несколькими выходами - иногда и корреляционные моменты выходных переменных, характеризующие степень вероятностной связи между ними. Следовательно, задача исследования точности автоматической системы регулирования сводится к нахождению математических ожиданий, дисперсий и корреляционных функций ее выходных переменных. [8]
Построенное уравнение регрессии, связывающее переменные х и у, дает возможность прогнозировать наиболее вероятные усредненные значения функции по заданному значению аргумента. В связи с этим возникает задача исследования точности полученного эмпирического уравнения регрессии. [9]
Представлены результаты моделирования на ЭВМ трех групп задач машиноведения. К первой из них относятся важные задачи автоматизации технологического проектирования деталей и узлов машин; ко второй - расчеты динамики и оптимизация параметров механических и пневматических систем, включая зубчатые передачи, манипуляторы, пневмовиброопоры, пневмоприводы, электрические машины и, наконец, к третьей группе - задачи исследования точности измерений линейных и угловых величин. [10]
Таким образом, запись системы ( 3 - 36) показывает, что при вычислении функций чувствительности появляется дополнительный элемент в уравнении, являющийся, по существу, возмущением, наличие которого приводит к дополнительной погрешности в решении. Запись решения с выделением погрешности показывает, что эта погрешность в значительной степени определяется появлением новой функциональной связи между X ( a, t), u ( X, a, f) и Ф [ F ( X, а, t), h ], что заставляет ставить задачу исследования точности вычисления функций чувствительности несколько иначе, чем это принято в теории устойчивости. К сожалению, современное состояние теории устойчивости численных процессов, а также чрезвычайное многообразие систем автоматического управления и, следовательно, видов дифференциальных уравнений для функций чувствительности не позволяют в сколько-нибудь общем плане сформулировать требования к численным методам, используемым для вычисления функций чувствительности, а также разработать достаточно эффективную методику анализа уравнений чувствительности с точки зрения устойчивости. [11]
При управляющем контроле входные сигналы, предопределяемые изменяющимися размерами, представляют собой по существу случайные функции времени. При анализе точности системы полезные сигналы будем считать определенными функциями времени, на которые накладываются случайные ошибки измерения. Следовательно, задачу исследования точности системы в ее совокупности можно считать решенной, если определены математическое ожидание ту, дисперсия Dy и корреляционная функция Ку ( t, t) ее выходной переменной. [12]