Cтраница 2
В предыдущих главах были представлены основные разделы теории распознавания образов. Подробно рассматривались процедуры построения классификаторов, оценивание параметров ir плотности вероятности. При этом постоянно предполагалось существование обучающего множества уже классифицированных, объектов. В этой главе мы рассмотрим задачу классификации объектов без использования обучающего множества. [16]
Что же показывают полученные результаты. Эти границы замаскированы у опытных ЛПР их умением явно упрощать задачу и переходить, по сути дела, к стратегии последовательного исключения по аспектам, при которой нагрузка на кратковременную память минимальна, хотя сама задача искажается. Применительно к новым задачам многокритериальной классификации полученные в работе результаты позволили сделать заключение о возможностях человека при решении 90 разных по сложности задач классификации. Так, данные эксперимента 3, которые свидетельствовали, что решение задачи классификации объектов по трем классам, характеризуемых семью критериями и двумя градациями на шкалах их оценок, находится в пределах возможностей человека, позволили сделать выводы, что еще 12 заведомо более легких задач также находятся в пределах возможностей человека. [17]