Задача - автоматическая классификация
Cтраница 2
В [ Ватанабе, 1969 ] была предложена несколько иная постановка задачи автоматической классификации, при которой учитывается наличие статистической связи между переменными. [16]
Им же была построена обучающая машина, известная под названием Перестрой, позволившая решить задачу автоматической классификации. [17]
Такое ограничение обусловлено следующими причинами: 1) критерии этого типа, непосредственно обобщаются на случай многих классов; 2) они имеют более простой вид, чем расстояние Бхатачария или дивергенция. Простота в данном случае необходима, так как в задачах автоматической классификации возникают дополнительные сложности, связанные с отнесением объектов к заранее не известным классам. [18]
 |
Генетический алгоритм и нейронная сеть независимо применяются для решения одной и той же задачи. [19] |
Например, описаны независимые применения нейронных сетей, генетических алгоритмов и алгоритма KNN ближайший сосед ( К - means nearest neighbour) для решения задач классификации. В работе [40] проведено сравнение трехслойной однонаправленной нейронной сети с обучением по методу обратного распространения ошибки ( обучение с учителем), сети Кохонена с самоорганизацией ( обучение без учителя), системы классификации, основанной на генетическом алгоритме, а также алгоритма KNN ближайший сосед. Авторы работы [39] считают независимое применение этих методов для решения задачи автоматической классификации результатов ЭМГ ( электромиография - регистрация электрической активности мышц) вспомогательным объединением. [20]
Первые перцептроны были способны распознавать некоторые буквы латинского алфавита. Впоследствии модель перцептрона была значительно усовершенствована, а наиболее удачным ее применением стали задачи автоматической классификации. [21]
Таким образом, если критерий J задан, то можно оценить любую данную классификацию. Как правило, однако, нереально вычислять / для каждой возможной классификации. Поэтому для эффективного определения наилучшей в смысле критерия / классификации необходим алгоритм автоматической классификации. В соответствии с принятой нами системой определений критерий качества классификации и алгоритм автоматической классификации вместе составляют процедуру решения задачи автоматической классификации. [22]
Страницы: 1 2