Cтраница 1
Задача кодирования может быть кратко сформулирована как задача оптимального комбинирования сложных ( составных) сигналов из элементарных. [1]
Задачи кодирования при отсутствии помех и при наличии помех в канале связи существенно различны. Это достигается путем по возможности полной ликвидации избыточности сообщения. Это достигается, наоборот, введением избыточности ( излишних элементов) в кодовые слова. [2]
Задача кодирования тела вращения по существу сводится к кодированию осесимметрдчной двухмерной проекции детали. Отдельные элементы ( особенности), располагающиеся на деталях ( зубья шестерен, шлицы, шпоночные канавки, лыски и др.), относительно легко могут быть отмечены при кодировании. [3]
![]() |
Схема кодирования иерархической классификации. [4] |
Задача кодирования иерархической классификации заключается в том, чтобы присвоить однозначные коды каждому элементу. Это может производиться различными способами. [5]
Задачу кодирования изображений в контексте проектирования визуальной базы данных можно, следовательно, описать как разбиение большого изображения на меньшие куски, организацию таких кусков в иерархическую структуру, и построение образов-картин, связанных с этой иерархической структурой, для облегчения хранения и извлечения визуальной информации. [6]
Постановка задачи кодирования для сокращения длины последовательности букв, вырабатываемых источником сообщений, была обобщена Фитингофом ( 1966) на случай, когда неизвестны вероятностные свойства источника. Для этого случая была доказана теорема, аналогичная теореме 3.3.1, и построен эффективный универсальный способ кодирования. Аналогичная постановка задачи, когда вероятностные свойства источника полностью или частично неизвестны, рассматривалась Кричевским ( 1968), получившим асимптотику сходимости к нулю избыточности для различных методов кодирования. Фитингоф ( 1967) ввел новое минимаксное определение оптимального кодирования ( отличное от предложенного Шенноном, состоящего в минимизации п) и построил соответствующие этому определению оптимальные коды. В работе Бабкина ( 1971) предложен универсальный метод кодирования, допускающий сравнительно простую реализацию. [7]
Кроме задач кодирования и обработки геометрической информации, при использовании схемы классификации как основы для расчетов на ЭВМ возникают и чисто технологические задачи - формальное описание труда технолога при проектировании технологических карт, а также разработка таких способов группирования и типизации технологических процессов и деталей, которые учитывают специфику проектирования технологии на ЭВМ. [8]
Постановка задачи кодирования источников принадлежит К. [9]
Рассмотрим задачу кодирования непустой последовательности целых чисел. [10]
В предыдущей главе рассматривались задачи кодирования дискретных источников лри условии, что закодированные сообщения должны быть восстановлены - безошибочно или с произвольно малой вероятностью ошибки. Однако в некоторых случаях получателю достаточно знать сообщение, порожденное источником, лишь с некоторой точностью. Например, при передаче телеграммы иногда можно допустить изменение или перестановку некоторых слое. При этом получатель телеграммы может не возражать против такого искажения текста. [11]
На следующем этапе решается задача кодирования внутренних состояний автомата. Пусть заданы матрицы Еи и Fu, ul, U. [12]
Семантическое моделирование взаимосвязано с задачами кодирования и лингвистического обеспечения. Чем более разнородна входная информация по структуре и содержанию, чем менее она унифицирована, тем больший объем семантического моделирования применяется в подсистеме сбора. [13]
Семантическое моделирование взаимосвязано с задачами кодирования и лингвистического обеспечения, поэтому оно в большей степени используется на уровне сбора первичной информации. Это обусловлено также большим объемом и разнообразием входной информации, сложностью ее структуры, возможным наличием ошибок. [14]
Семантическое моделирование взаимосвязано с задачами кодирования и лингвистического обеспечения. Чем более разнородна входная информация по структуре и содержанию, чем менее она унифицирована, тем больший объем семантического моделирования применяется в подсистеме сбора. [15]