Задача - обработка - данные
Cтраница 2
При решении задач обработки данных характерна тесная связь между информационными и программными блоками. [16]
 |
Создание вложенного массива ( nested arrays. [17] |
Применительно к задачам обработки данных, полученных наблюдениями за процессами изменения параметров исследуемых объектов, процедура сортировки массивов имеет ряд особенностей. В некоторых задачах этого класса исходные массивы могут быть получены записями показаний нескольких датчиков ( или измерительных систем), работающих либо не синхронно, либо поочередно во времени. [18]
Как правило, задачи обработки данных включают и обычные вычислительные процессы ( расчеты по формулам), поэтому при создании Кобола было учтено, что он должен использоваться для описания обычных вычислительных задач. [19]
 |
Методы создания АСУП. [20] |
Функциональный блок объединяет задачи обработки данных в САОД, маршрутную и операционную технологию использования данных в производственных ситуациях, а также процедуры управления, обеспечивающие получение необходимых значений технико-экономических показателей. [21]
 |
Структура современной ЭВМ общего назначения ( ЕС ЭВМ. [22] |
Иной характер носят задачи обработки данных ( планово-экономические, информационно-логические, учета, статистики), решение которых связано с необходимостью ввода в машину, запоминания, обработки очень большого количества данных - десятичной и текстовой алфавитно-цифровой информации, представляемой в машине словами переменной длины. Сама обработка состоит в выполнении над порциями данных сравнительно небольшого числа логических и арифметических операций. [23]
Высокий удельный вес задач обработки данных в режиме текущего планирования связан с тем, что при разработке годового плана в плановой работе преобладают функции согласования, увязки и балансировки различных потребностей и ресурсов по широкой номенклатуре продукции и большому числу фондодержателей. [24]
Человеко-машинная система решения задач обработки данных, ориентированная на непрофессиональных пользователей ЭВМ. [25]
При решении многих задач обработки данных появляется необходимость получать данные по каким-либо разрезам основного массива. [26]
В обширной сфере задач обработки данных и управления гармонический анализ - интереснейшая часть прикладной инженерной теории; гармонический анализ предоставляет эффективный путь исследования объектов, возмущений, аналитического описания и изучения их свойств. В связи с этим часто гармонический анализ оказывается одним из главных инструментов инженера, участвующего в современных работах по созданию систем управления. [27]
При анализе совокупности задач обработки данных для определения степени их общности и специфичности целесообразно ввести понятие классов их эквивалентности. [28]
Пусть задано множество задач обработки данных одного класса Z Zn, n 1, N. Каждой задаче соответствует направленный граф Gn - ( Dn, Я), где Dn dj j 1, Jn - множество вершин графа, означающих информационные элементы задачи Zn, представляющие собой информационные массивы, наборы данных, блоки записей или данные в зависимости от уровня типизации параметров, на котором проводится анализ рассматриваемых задач; Я ( Я. U Яу) - множество отношений, в которых находятся между собой элементы графа Gn, здесь Я - отношения, характеризующие технологическую связь между элементами di графа G, при которой происходит алгоритмическое преобразование информационных элементов; Я - отношения, характеризующие передачу информации с одного технологического этапа на другой без ее обработки. Множеству Яп соответствует множество дуг графа Gn. Элемент ajj матрицы Ап равен 1, если элементы di и dj графа G связаны отношением типа Я, и равен 0 в противном случае. [29]
Для изучаемой совокупности задач обработки данных статистической отчетности соотношение входных и выходных документов весьма разнообразно. Формы входного и выходного документов могут как полностью совпадать по подлежащему и сказуемому, так и частично, но эти отклонения достаточно просто могут быть учтены в операционном составе алгоритма обработки. [30]
Страницы: 1 2 3 4