Задача - отыскание
Cтраница 4
Задача отыскания окружности минимальной площади, описанной около контура, решена Д. М. Зозулевичем [49]; при решении использовались методы Мойте-Карло и градиентного спуска. [46]
Задача отыскания решения операторного уравнения при замене его матричным аналогична задаче о диагонстизации квадратичной формы или о поиске ее экстремумов на сфере единичного радиуса. [47]
Задача отыскания приближения заданного порядка для функции фиксированного комплекса частиц связана с определением на единицу низшего приближения функции комплекса, число частиц в котором на единицу больше. [48]
 |
Матричная схема дискретной стохастической модели. [49] |
Задача отыскания наиболее эффективного решения сводится к нахождению max F при фиксированном К в области допустимых значений Ж ], Ж2, Жз - Если при этом зависимость F от переменных a. Жх, х, х ( в том числе условие ограниченности капиталовложений) аппроксимируется выпуклой многогранной областью, то получается задача линейного программирования. [50]
Задача отыскания минимального набора тестов для обнаружения и идентификации всех неисправностей в программе заключается в нахождении минимального набора строк исходной таблицы неисправностей, обеспечивающего по крайней мере одну 1 в каждом из столбцов соответствующей оставшейся подтаблицы и их различимость. [51]
Задачи отыскания условного экстремума функций отличаются от обычных задач отыскания экстремума функций ( или, как иногда говорят, задач отыскания безусловного экстремума) тем, что в первых значениях аргументов ( в данном случае величин р /) рассматриваемой функции не являются независимыми: они связаны некоторыми соотношениями, ограничивающими область их возможного изменения. В задачах второго типа подобных ограничений на значения аргументов не существует. [52]
Задача отыскания наиболее грубой конфигурации сводится к отысканию в - мерном факторном пространстве точки, наиболее удаленной от границ многогранной области работоспособности, и формулируется следующим образом. [53]
Задача отыскания оптимального межповерочного интервала формулируется как задача оптимизации группового обслуживания [65], в которой за целевую функцию принимается коэффициент готовности АИС, а за варьируемую величину - межповерочный интервал. Рассматривается ситуация, когда в системе отсутствуют резервные блоки, следовательно, с точки зрения надежности систему можно заменить цепью последовательно соединенных блоков. [54]
Страницы: 1 2 3 4