Cтраница 2
В числе прочих рассмотрена задача поиска максимума для класса скалярных функций, удовлетворяющих условию Липшица. [16]
Данный алгоритм проверен на задачах поиска максимума функций двух, трех и шести переменных и показал хорошие результаты. [17]
Упражнение IX.13. Покажите, что задачи поиска максимума ( 0) - ( L) при фиксированном L, а также максимума ( 0) - ( L) - KL и минимума L при заданных ( 0) и ( L) эквивалентны и приводят к одинаковому оптимальному решению. [18]
Однако, дорогой читатель, задача поиска максимума функции, зависящей от сотни или даже тысячи переменных, не является безнадежной. Во многих случаях она может быть решена и успешно решается на практике даже с помощью современных тихоходных машин. [19]
![]() |
Ускоряющая последовательность aN. [20] |
Те же аргументы справедливы и для задачи поиска максимума, где вместо знака ZN нужно следить за знаком производной. В табл. 7.5 приведен пример того, как видоизменяется последовательность. [21]
![]() |
Ускоряющая последовательность aN. [22] |
Те же аргументы справедливы и для задачи поиска максимума, где вместо знака ZN нужно следить за знаком производной. В табл. 7.5 приведен пример того, как видоизменяется последовательность. [23]
![]() |
Пример построения классификатора с использованием отдельных объектов. [24] |
Таким образом, хотя рассматриваемая задача является задачей поиска максимума, в этом случае имеется возможность вычислить частные производные на каждом шаге и применить более простой метод Роббииса - Монро, а пе метод Кифера - Вольфо-вица. [25]
Для класса скалярных унимодальных функций и класса невозрастающих функций с одним нулем рассматриваются соответственно задачи поиска максимума или нуля. Информация - значения функций / в адаптивно выбираемых точках. Обсуждаются оптимальные алгоритмы в наихудшем и среднем случаях. [26]