Задача - принятие - решение
Cтраница 3
К задачам принятия решений в условиях целевой неопределенности относятся задачи многокритериальной оптимизации. Их решение может быть найдено согласно принципам оптимальности Слейтера, Парето или согласно принципу лексикографии. [31]
Под задачей принятия решений в соответствии с установившимся определением [1, 2, 44] будем понимать процесс, который включает в себя: 1) генерирование альтернативных вариантов решения; 2) их оценку по заданному критерию эффективности; 3) выбор из них наилучшего. [32]
В задачах принятия решений, более простых, чем процессы научных исследований, доминанту, или основной принцип решения, можно, очевидно, трактовать как некоторые необходимые, или доминантные условия, которым должно удовлетворять решение. Если такие условия найдены ( а для их поиска необходимо использование структур мышления пятого уровня), то получение решения конкретной задачи не представляет затруднений. [33]
В задачах принятия решений под оптимизацией понимается процесс выбора наилучшего решения из множества допустимых вариантов в соответствии с количественным критерием ( или критериями) при наличии технологических и технических ограничений, определяемых особенностями функционирования системы. Для поиска оптимального решения используются специальные математические методы, которые обычно для задач, представляющих интерес в практической деятельности реализуются с помощью ЭВМ. [34]
В задачах принятия решений и структурного синтеза любая альтернатива представляется значениями параметров xt, относящихся к некоторому множеству X. В генетических методах множеству X соответствует запись, называемая хромосомой, элементы хромосомы соответствуют параметрам х:, их называют генами, а значения генов - аллелями. Каждый ген размещается в хромосоме в некоторой позиции - локусе. В случае геометрической интерпретации каждому гену соответствует одна из осей координатного пространства, а хромосоме - некоторая точка поискового пространства. [35]
В задачах принятия решений выбор стратегии, варианта, кандидата осуществляется, как правило, с учетом не одного, а многих факторов, в первую очередь факторов внешней среды. Понятие оптимизации практически не используется, а заменяется понятием рациональности. [36]
 |
Технологическая шкала расстояний рассогласования поступлений изделий. [37] |
Следовательно, задача принятия решения возникает только в первом случае и заключается в определении времени задержки Тзад выполнения функций манипулятором М2 в зависимости от величины рассогласования между изделиями внутри каждой / - и пары. Время задержки выбирается так, чтобы изделие, попавшее в зону конфликта, вышло из нее за время Тзад - Только после этого М2 должен выполнить обслуживание своего изделия. [38]
Значит, задача принятия решения - - в условиях аеопределеш ности природы, когда параметр, характеризующий эту неопределенность, случаен, имеет много общего с задачей принятия решения в условиях неопределенности цели. В предыдущем параграфе мы видели, что в этой ситуации мы должны ввести дополнительную гипотезу - произвести свертку критериев. Это утверждение справедливо в равной степени и для многократно повторяющихся операций, и для одноразовых, лько при многократно повторяющихся операциях свертка критериев, сводящаяся к переходу к стохастической постановке, вполне естественна. Подобная формализация не противоречит поставленным целям, достаточно им адекватна в случае многократно повторяющейся операции. Другое дело, когда выбор х - однократная операция. В этом случае информация о том, что а - случайная величина с известными статистическими характеристиками, практически ничего не может дать. [39]
Значит, задача принятия решения в условиях неопределенности природы, когда параметр, характеризующий эту неопределенность, случаен, имеет много общего с задачей принятия решения в условиях неопределенности цели, В предыдущем параграфе мы видели, что в этой ситуации мы должны ввести дополнительную гипотезу - произвести свертку критериев. А свертка критериев всегда является актом неформальным, и любой из критериев f, fz, fs, с помощью которых мы считали возможным производить выбор стратегии, будет только гипотезой. Это утверждение справедливо в равной степени и для многократно повторяющихся операций, и для одноразовых. Только при многократно повторяющихся операциях свертка критериев, сводящаяся к переходу к стохастической постановке, вполне естественна. Подобная формализация не противоречит поставленным целям, достаточно им адекватна в случае многократно повторяющейся операции. Другое дело, когда выбор х - однократная операция. В этом случае информация о том, что а - случайная величина с известными статистическими характеристиками, практически ничего не может дать. [40]
Важной особенностью задач принятия решений на расширенных множествах является их методическая идентичность с классическими задачами принятия решений, но при значительно большей размерности и при наличии дополнительных оценочных функций. Эти функции, как будет сказано далее, имеют смысл сложности. В то же время введение расширенных множеств позволяет сформулировать и формализовать совершенно новые задачи. [41]
Рассмотрим ряд задач принятия решений на расширенных множествах, полагая, что в шестерке (2.1) присутствует лишь одно расширенное множество и что достаточно ограничиться поиском допустимого решения. [42]
Последней из задач принятия решений на расширенных множествах является задача, практически всегда имеющая место на начальник стадиях работ по созданию новых, не имеющих аналогов, образцов техники. [43]
Рассмотрим примеры задач принятия решений предприятием в процессе производства продукции с различными функциями затрат. [44]
 |
Дерево альтернатив процесса проектирования. [45] |
Страницы: 1 2 3 4