Задача - прогноз
Cтраница 2
 |
Расчетные и фактические данные повышения уровня грунтовых вод. [16] |
Для решения задач прогноза режима грунтовых вод на застраиваемых территориях можно использовать выпускаемые отечественной промышленностью различные моделирующие устройства. [17]
В этой задаче прогноза использована модель со случайным оператором А. [18]
Целью и задачей прогноза служит своевременная подготовка издательской фирмы к наступлению неблагоприятного периода и сопутствующих ему факторов, чтобы можно было принять меры, позволяющие благополучно и плодотворно работать в этот период. [19]
Однако в задачах прогноза качества подземных вод, связанных с оценкой скорости распространения загрязнений в водоносных пластах, подобный подход представляется не всегда возможным, так как локальные макровключения ( в песчаных и гравийно-песчаных пластах - в виде более или менее водопроницаемых линз, в скальных породах - в виде отдельных крупных трещин или непроницаемых блоков) могут вызвать существенное несовпадение истинных скоростей движения загрязнений с прогнозными, рассчитанными по усредненным параметрам пласта. [20]
В связи с задачей прогноза следует обсудить: можно ли полагать, что достигнутые темпы наращивания выпуска сохранятся в течение прогнозируемого периода. Анализ динамики, характерной для последних лет, даже с использованием показателя, сглаживающего колебания - скользящего среднего, не позволяет дать четкий ответ на этот вопрос. Можно лишь отметить, что темпы роста составляют в среднем около 20 % в год. С учетом этого сроки удовлетворения потребностей вычислены в предположении, что эти темпы в течение прогнозируемого периода не будут иметь тенденции к существенному изменению, а их среднее значение останется на отмеченном уровне. Для сравнения целесообразно осуществить и расчеты, относящиеся к средним темпам 10 % в год. [21]
Формирование причинно-следственной модели в задачах нефтегазового прогноза имеет целью качественное описание условий генерации углеводородов на исследуемой территории, условий их миграции, аккумуляции и консервации. Модель формализуется в виде логических высказываний, устанавливающих связь между наличием месторождения и качеством нефтематеринских толщ, возможными путями миграции, наличием структурных и неструктурных ловушек, емкостными свойствами коллекторов и надежностью покрышек. Модель используется для выбора исходных геолого-геофизических и геохимических данных, для выбора методов преобразования исходных данных в признаки, при нахождении прогнозирующей функции и для объяснения и обоснования результатов прогноза. [22]
В данной работе автором поставлена задача прогноза вероятного изменения структуры запасов газа в XXI веке в результате отбора и прироста новых запасов: изменения степени концентрации текущих запасов: изменения степени концентрации текущих запасов в месторождениях разной крупности, изменение доли высоконапорного и низконапорного газа во времени. [23]
В некоторых случаях экспертное решение задачи прогноза представляет собой только предварительный результат исследования. Полученные результаты помогают эксперту более аргументировано объяснять свое решение и позволяют откорректировать окончательную версию прогнозной карты. [24]
Задача В 1 представляет собой задачу прогноза случайного процесса у ( t) по минимуму дисперсии. [25]
Применение различных моделей массопереноса к задачам прогноза качества воды в водозаборах подземных вод в настоящее время ограничено недостаточной изученностью соответствия тех или иных моделей реальным условиям распространения веществ в подземной сфере и недостатком сведений о параметрах массопереноса, которые специфичны для различных веществ и пород и условий их взаимодействия. Для определения параметров мас-сообмена необходимы специальные полевые эксперименты, методика проведения которых и интерпретация результатов разработаны также еще недостаточно. Обычно при прогнозах качества воды в водозаборах используется наиболее простая модель конвективного переноса, в которой учитывается только основной фактор миграции - перенос веществ с частицами воды при их одинаковой усредненной скорости Движения. В этой схеме несложно учесть дисперсию и частный случай сорбции - равновесную сорбцию. [26]
 |
Контроль вибрации по скачкообразному изменению уровня. [27] |
В-третьих, отслеживание тенденций тренда облегчает задачи прогноза технического состояния как по общему уровню СКЗ, так и по отдельным спектральным составляющим. [28]
Следовательно, в общем случае решение задачи прогноза траектории бурения скважин сводится к решению одноточечной краевой задачи для ( 8), Задача автоматического управления траекторией бурения математически сводится к решению двухточечной краевой задачи с целевой функцией, т.е. к задаче динамического программирования. Общий метод разъясняется на простом примере. [29]
К задачам планирования производственных экспериментов тесно примыкает задача прогноза. Сейчас имеется большой опыт его применения в химико-технологических и экономических исследованиях. Под руководством Бокса было проведено около двадцати работ. [30]
Страницы: 1 2 3 4