Большинство - задача
Cтраница 1
Большинство задач этого параграфа решается с помощью методов общей теории линейных дифференциальных уравнений ( см. [1], гл. К остальным задачам даны указания или ссылки на литературу. [1]
Большинство задач, возникающих на практике, требуют для своего решения проведения экспериментальных исследований. Современный аэродинамический эксперимент включает в себя широкий комплекс измерений параметров газового потока, обтекающего модель, а также сил и моментов, возникающих при этом. [2]
Большинство задач, помещенных в пособии, составлены авторами. [3]
Большинство задач, решаемых в ОАСУ, составляют аналитические задачи. Типичной аналитической задачей является составление сводки о ходе выполнения какого-либо плана. При решении этой задачи также выполняется сортировка исходных данных ото различным показателям и, кроме того, сравнение отчетов с Планами для анализа степени выполнения планов. [4]
Большинство задач, решаемых с помощью ЭВМ, настолько сложны и содержат такое большое число данных, что вся информация не может быть размещена в оперативной памяти. Поэтому все ЭВМ снабжаются внешней памятью, которая играет роль склада или хранилища информации. [5]
Большинство задач решается в приближении пограничного слоя, дающем вполне удовлетворительные результаты. В приближении пограничного слоя рассматривается только течение в непосредственной близости от поверхности, где поперечные градиенты велики. В пограничном слое пренебрегают продольными градиентами в сравнении с поперечными. При этом обычно рассматриваются двухмерные течения ( вдоль плоской пластинки или тела вращения), в которых все величины зависят только от двух координат: х вдоль поверхности и у перпендикулярно к ней. [6]
Большинство задач решается проще, если уравнения прямых имеют каноническую форму ( 4), и очень важно уметь приводить систему общих уравнений ( 1) к этому виду. [7]
Большинство задач требует односложных ответов, но все ответы должны даваться обязательно с подробными обоснованиями. [8]
Большинство задач, связанных с регулированием химических процессов, встречается при проведении процессов ректификации, теплообмена, химических реакций и при течении жидкостей. [9]
Большинство задач, решаемых при помощи генетических алгоритмов, имеют один критерий оптимизации. В свою очередь, многокритериальная оптимизация основана на отыскании решения, одновременно оптимизирующего более чем одну функцию. В этом случае ищется некоторый компромисс, в роли которого выступает решение, оптимальное в смысле Парето. При многокритериальной оптимизации выбирается не единственная хромосома, представляющая собой закодированную форму оптимального решения в обычном смысле, а множество хромосом, оптимальных в смысле Парето. Пользователь имеет возможность выбрать оптимальное решение из этого множества. [10]
Большинство задач, включенных в сборник, являются оригинальными. В разные годы они были предложены преподавателями кафедры физики МФТИ. В этом смысле сборник можно рассматривать гак колллективный труд всей кафедры, хотя ответственность за возможные недосмотры целиком ложится на авторов. Сборник содержит некоторое число задач, не претендующие на оригинальность, но имеющих общефизический интерес. [11]
Большинство задач, связанных с разработкой физических методов интенсификации процессов, необходимо рассматривать на уровне малого объема, хотя в некоторых специфических случаях должен быть проведен анализ и на молекулярном уровне. Естественно, что полное решение требует дальнейшего перехода и на более высокие уровни с целью разработки аппаратуры. [12]
 |
Виды математических моделей ТОУ. [13] |
Большинство задач, связанных с исследованием АСР тепловых объектов, решается на основе инерционной, детерминированной, одномерной ( многомерной), линейной, стационарной математической модели объекта с сосредоточенными параметрами. Такая модель позволяет применять при исследовании принцип суперпозиции и использовать эффективные математические методы теории аналитических функций и обеспечивает достаточную для практики точность результатов. [14]
Большинство задач о концентрации напряжений вокруг подземных полостей решено методами линейной теории упругости. Геометрия полостей, поддающихся строгому математическому исследованию, не отличается большим разнообразием. Как правило, она имеет шаровую или эллипсоидальную форму, представляющую собой единичные случаи из реально получаемых конфигураций в практике выщелачивания пустот в соляных отложениях. Алгоритмические трудности, возникающие при исследовании полостей достаточно произвольной геометрии, неизмеримо растут в случае учета реальных физико-механических свойств вмещающих пород, в частности нелинейной ползучести каменной соли. Популярность этого современного численного метода объясняется тем, что в задачах механики горных пород он дает возможность более полно учесть различные физико-механические свойства материала, его структурные особенности и конструктивные характеристики подземных сооружений. К примеру достаточно успешного его применения для расчета осесимметрич-ных полостей-нефтегазохранилищ в соляных отложениях можно отнести работу Найра, Сандху и Вильсона ( К. В ней рассматриваются полости шаровой, эллипсоидальной, яйцевидной и колоколо-образной конфигураций. Деформации ползучести описаны соотношением е яая / Е0 Аа, где еи, и - интенсивности деформаций и напряжений; t - время; А, т, п - постоянные; ЕО - модуль упругости. [15]
Страницы: 1 2 3 4