Cтраница 1
Типовая схема двунаправленного порта ввода / вывода МК. [1] |
Большинство задач управления, которые реализуются с помощью МК, требуют исполнения их в реальном времени. Под этим понимается способность системы получить информацию о состоянии управляемого объекта, выполнить необходимые расчетные процедуры и выдать управляющие воздействия в течение интервала времени, достаточного для желаемого изменения состояния объекта. [2]
Специфика большинства задач управления отражается на выборе системы счисления, в которой наилучшим образом решаются эти задачи. Дело не только в том, что громадные массивы исходной информации порождают проблему перевода из десятичной системы счисления в двоичную, если машина работает в двоичном коде, и последующий перевод в исходную систему результатной информации. Помимо того, что это связано с существенными затратами машинного времени, возникает проблема обеспечения точности, что очень важно для решения экономических задач. [3]
Это подходит для большинства задач управления процессами, и если требуется повысить точность ( чтобы предотвратить накопление ошибки округления при расчетах) длина слова может быть увеличена вдвое. [4]
Принцип комплексности задач и рабочих программ заключается в том, что большинство задач управления являются комплексными и не могут быть сведены к простой арифметической сумме мелких задач. [5]
Машина оперирует с числами из 12) двоичных единиц, обеспечивая точность вычислений до 1: 4096, Это подходит для большинства задач управления процессами, и если требуется повысить точность ( чтобы предотвратить накопление ошибки округления при расчетах) длина слова может быть увеличена вдвое. [6]
Хотя описанный выше метод позволяет определить оптимальную линейную систему для частного применения, он оставляет желать многого, когда рассматриваемая система является системой регулирования с обратной связью. В большинстве задач управления на систему накладываются дополнительные ограничения независимо от реализуемой формы системы. Часто используемые главные элементы и конфигурация системы определяются практическими соображениями и оптимизация системы ограничивается определением одного или нескольких параметров, которые могут быть настроены. В других случаях приходится считаться с некоторыми ограничениями проектируемой системы такими, как ограничение средней мощности, которую может доставлять данный частный элемент. Статистические методы проектирования, прило-жимые, в частности, к задачам систем управления, освещены в учебниках по автоматическому регулированию 1 и в литературе. [7]
Так как пользоваться в практических приложениях выражением (17.19) при больших п и m затруднительно, чаще пользуются статистическими оценками одно - и двумерных распределений плотностей вероятностей, а также методами множественной регрессии для оценки условного математического ожидания стохастической переменной у ( t) и дисперсии. Последних характеристик достаточно для решения большинства задач управления ТП при производстве РЭА. [8]
Использование в АСУ типовых программ для различных массивов и задач позволяет значительно сократить трудоемкость ее разработки и повысить эффективность функционирования. Типовые программы составляют основу программирования большинства задач управления производственно-хозяйственной деятельности предприятия. [9]
Динамика генетического алгоритма. [10] |
Генетический алгоритм представляет собой многократно повторяющийся процесс выбора родителей из популяции, применения к ним процедур скрещивания и мутации и, наконец, помещения получаемых потомков в популяцию. Признаком окончания работы ГА является выполнения некоторого условия, связанного с достижением точности нахождения искомых параметров, которые не зависят от времени. Однако в большинстве задач управления параметры исследуемых систем изменяются во времени. [11]
Главными причинами, тормозившими широкое применение логического подхода, являются следующие. Известно, что достаточно богатые логические исчисления ( первопорядковые и выше) обладают свойством полуразрешимости. Более того, если мы рассматриваем априори разрешимые задачи, они могут оказаться в таких классах сложности, в которых может не гарантироваться их решение в реальном времени. Основной причиной, вызывающей проклятье сложности поиска вывода, является рекурсивность формального описания задачи в явной или скрытой форме. Например, в большинстве задач интеллектного управления на базе логического моделирования процессов, источником такой рекурсивности является потребность развертывания поведения управляемой системы во времени и пространстве. [12]