Cтраница 1
Большинство практических задач решается по уравнениям в проекциях на оси координат. [1]
Большинство практических задач, особенно в сфере обработки данных, относятся к такому классу, в котором определяющая роль принадлежит процессам ввода-вывода. В операционной системе имеются средства управления данными, которые намного упрощают труд программиста и позволяют значительно сократить сроки написания программ. Программист должен уметь владеть этими средствами. [2]
Большинство практических задач настолько сложны, что для решения их на ЭВМ необходим коллектив программистов. Ассемблер позволяет разбить исходную программу на несколько секций с помощью предложения Программная секция ( CSECT), а также объединить отдельные программы, ассемблированные независимо одна от другой, в одну общую программу при наличии адресных ссылок между этими программами. [3]
Большинство практических задач оптимизации не может быть решено методами классического дифференциального и вариационного исчислений, В последние годы получили разви - П тие новые методы, сильно расширившие круг решаемых экстре - мальных задач. К ним относятся линейное, нелинейное и дина - мическое программирование и принцип максимума Понтрягина. [4]
Большинство практических задач оптимизации не удается сформулировать в терминах линейного программирования. Трудность состоит в том, что критерий оптимизации или ограничения затруднительно представить в виде линейных функций управляемых переменных. Часто вообще не удастся сформулировать многие ограничения в аналитической форме. В этих случаях приходится прибегать к специальным методам, получившим название нелинейного программирования. Как правило, задачи нелинейного программирования, решаются численными методами, которые оказываются эффективными в определенных условиях, зависящих от особенностей задачи, и требуют применения ЭВМ. [5]
Большинство практических задач оптимизации не удается сформулировать в терминах линейного программирования. Трудность состоит в том, что критерий оптимизации или ограничения затруднительно представить в виде линейных функций управляемых переменных. Часто вообще не удается сформулировать многие ограничения в аналитической форме. В этих случаях приходится прибегать к специальным методам, получившим название нелинейного программирования. Как правило, задачи нелинейного программирования решают численными методами, которые оказываются эффективными в определенных условиях, зависящих от особенностей задачи, и требуют применения ЭВМ. [6]
Для большинства практических задач этого оказывается достаточно, и было бы нецелесообразна удовлетворять условиям более точно, на концах, чем в остальных местах, хотя это можно было бы сделать путем наложения различных решений. [7]
Для большинства практических задач эти выражения могут быть существенно упрощены путем тех или иных допущений, приемлемых для каждого конкретного случая, например, одно только пренебрежение шумами выходной нагрузки очень сильно упрощает эти формулы. [8]
Для большинства практических задач индуктивность рассеяния значительно меньше индуктивности намагничивания. Поэтому в дальнейшем, если не будет сделано специальных оговорок, индуктивностью рассеяния будем пренебрегать или рассчитывать ее приближенное значение как индуктивность катушки без магнито-проводов. [9]
Однако большинство практических задач может считаться лишь условно статистически стационарными, а эта удобная идеализация требует дополнительных оговорок относительно условий и границ ее применения. [10]
Для большинства практических задач способ прямого исключения неизвестных по схеме упорядочения D4, по-видимому, лучше, чем все итерационные методы, при условии, что имеется достаточная оперативная память. [11]
Для большинства практических задач условие (IV.46) выполняется и для них чем больше рекуперировано теплоты, тем меньше верхняя граница приведенных годовых затрат. [12]
Для большинства практических задач точности в 7 значащих цифр оказывается достаточно. [13]
Для большинства практических задач условия на границе тела могут быть сформулированы проще, что позволяет ограничить рассмотрение пределами данного тела. [14]
Для большинства практических задач метод Уачспресса ( 1962) считается более предпочтительным. [15]