Задача - выпуклое программирование - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Закон Митчелла о совещаниях: любую проблему можно сделать неразрешимой, если провести достаточное количество совещаний по ее обсуждению. Законы Мерфи (еще...)

Задача - выпуклое программирование

Cтраница 2


Теорема 2.5. В задачах выпуклого программирования относительный минимум является абсолютным минимумом.  [16]

Заметим, что для задачи выпуклого программирования теорема 2.6 и ее следствия указывают достаточные условия единственности ( глобального) решения.  [17]

Согласно теореме 1 это задача выпуклого программирования.  [18]

Однако специального метода решения задач выпуклого программирования не существует.  [19]

В работе [107] для задач выпуклого программирования предлагается модификация последнего алгоритма.  [20]

Однако специального метода решения задач выпуклого программирования не существует.  [21]

Эта задача также является задачей выпуклого программирования, но более сложного типа, чем предыдущая.  [22]

Отыскание такого вектора является задачей выпуклого программирования.  [23]

Эта задача также является задачей выпуклого программирования, но более сложного типа, чем предыдущая.  [24]

Тогда их свертке соответствует также задача выпуклого программирования.  [25]

Отсюда следует одно важное свойство задач выпуклого программирования.  [26]

В свою очередь, среди задач выпуклого программирования более подробно исследованы задачи квадратичного программирования. В результате решения таких задач требуется в общем случае найти максимум ( или минимум) квадратичной функции при условии, что ее переменные удовлетворяют некоторой системе линейных неравенств или линейных уравнений либо некоторой системе, содержащей как линейные неравенства, так и линейные уравнения.  [27]

Полученные выше условия оптимальности для задач выпуклого программирования имеют нелокальный характер и не предполагают дифференцируемость целевой функции и функций ограничений - неравенств.  [28]

Следовательно, задача (4.7) является задачей выпуклого программирования и множество Qi - выпуклая область в Rn. В этом случае и задача (4.8), как задача максимизации линейной формы на выпуклом множестве, является задачей выпуклого программирования.  [29]

Задача (3.120) - (3.123) является задачей выпуклого программирования с вогнутой целевой функцией и линейной системой ограничений.  [30]



Страницы:      1    2    3    4