Большинство - база - данные
Cтраница 1
Большинство баз данных, независимо от того, реализованы они на компьютерах или нет, для хранения данных используют таблицы. [1]
В большинстве баз данных ( БД) стандартов предусмотрен поиск по ключевым словам. В этом случае результатом поискового запроса будет список стандартов, в названии или в реферате которого встречается указанный термин. Как правило, получаемый перечень избыточен, поскольку в него, например, по поисковому запросу Приводы штанговых насосов, войдут как стандарты, относящиеся к приводам, так и к штанговым насосам. [2]
 |
Понятия типа и экземпляров для объекта программа. [3] |
Из-за сложности проектов большинства баз данных почти невозможно проследить влияние отдельной транзакции на уровне экземпляров. [4]
Одной из наиболее важных характеристик большинства баз данных является их постоянное изменение и расширение. По мере добавления новых типов данных или при появлении новых приложений должна быть обеспечена возможность быстрого изменения структуры базы данных. Реорганизация базы данных должна осуществляться по возможности без перезаписи прикладных программ и в целом вызывать минимальное количество преобразований. Простота изменения базы данных может оказать большое влияние на развитие приложений баз данных в управлении производством. [5]
Мы уже обращали внимание на то, что большинство баз данных непрерывно изменяется. Часто добавляются новые элементы данных, между ними устанавливаются новые связи и определяются новые способы их использования. При изменении базы необходимо сохранять старое представление пользователя о данных для того, чтобы избежать необходимости переписывать старые программы заново. Однако возможны и такие изменения связей между данными, которые требуют модификации программ. Например, иногда оказывается необходимым расщепить запись или сегмент на две части, или же изменить ключ некоторых элементов. Изменения такого рода являются крайне нежелательными, так как они могут привести к разрушению структуры базы данных. В то же время подобные разрушения можно сделать маловероятными, если группировка элементов данных и их ключи первоначально были хорошо продуманы. [6]
 |
База данных. [7] |
Создание единой базы данных о предметной области сложно и в настоящее время практически нереализуемо, хотя бы из-за недостаточного объема памяти современных ЭВМ. На практике большинство баз данных проектируется для ограниченного числа приложений. На одной ЭВМ, как правило, создается несколько различных баз данных. Со временем некоторые базы данных, предназначенные для выполнения родственных функций, могут объединиться, если это будет способствовать повышению производительности всего вычислительного комплекса. [8]
Несвязной называют структуру, при которой ни одна из записей данных не содержит сцепления с другой связной записью, а взаимосвязи через индексы не устанавливаются. Несвязные структуры используются в большинстве баз данных, предназначенных для коммерческих применений. Они относительно просты для проектирования, реализации и использования и могут быть осуществлены путем резервирования памяти в каждой записи для последующего добавления перекрестных ссылок, индексов и цепных связей, которые превращают несвязные структуры в связные Применение несвязных структур, позволяющих в дальнейшем учитывать и включать элементы взаимосвязи, допускает постепенную реализацию интегрированных управленческих информационных систем. Благодаря своей относительной простоте несвязные структуры обычно ориентированы не на удобство потребителя информации, а на удобство программирования. Если, например, пользователю нужна информация о нескольких взаимосвязанных объектах, то для каждого из них в случае несвязной структуры ему необходимо инициировать спе циальный запрос в базу данных. Наоборот, если эта же база данных была изменена так, что в ее структуре появились сцепления со связными объектами, пользователь сможет получить ту же самую информацию о нескольких объектах с помощью всего лишь одного запроса, вводимого в базу. Однако программа выдачи одиночного ответа ( на один запрос) проста для написания, в то время как программа выдачи нескольких ответов ( тоже на один запрос) может оказаться довольно сложной. [9]
Несвязной называют структуру, при которой ни одна из записей данных не содержит сцепления с другой связной записью, а взаимосвязи через индексы не устанавливаются. Несвязные структуры используются в большинстве баз данных, предназначенных для коммерческих применений. Они относительно просты для проектирования, реализации и использования и могут быть осуществлены путем резервирования памяти в каждой записи для последующего добавления перекрестных ссылок, индексов и цепных связей, которые превращают несвязные структуры в связные Применение несвязных структур, позволяющих в дальнейшем учитывать и включать элементы взаимосвязи, допускает постепенную реализацию интегрированных управленческих информационных систем. Благодаря своей относительной простоте несвязные структуры обычно ориентированы не на удобство потребителя информации, а на удобство программирования. Если, например, пользователю нужна информация о нескольких взаимосвязанных объектах, то для каждого из них в случае несвязной структуры ему необходимо инициировать специальный запрос в базу данных. Наоборот, если эта же база данных была изменена так, что в ее структуре появились сцепления со связными объектами, пользователь сможет получить ту же самую информацию о нескольких объектах с помощью всего лишь одного запроса, вводимого в базу. Однако программа выдачи одиночного ответа ( на один запрос) проста для написания, в то время как программа выдачи нескольких ответов ( тоже на один запрос) может оказаться довольно сложной. [10]
Данные об акциях компаний, представленных в этой работе, загружались в специальную систему и оценивались показатели курса в различные периоды времени. Во-первых, в большинстве баз данных имеются ежедневные показатели курсов только за последние несколько лет. Во-вторых, из-за большого числа поглощений и слияний в последнее десятилетие многие акции просто не имеют продолжительной истории. Чем дальше назад мы движемся, тем меньше акций находим. [11]
Несколько разработок реляционных баз данных уже известно. Работы [ 12 - 18J относятся к более поздним исследованиям. Известно, что бинарные отношения придают наибольшую гибкость базе. Однако в коммерческих задачах удобными являются отношения различных степеней. Большинство баз данных, использующих бинарные отношения, предложено для работы с данными, которые по структуре гораздо проще, чем в обычных коммерческих системах. [12]
Страницы: 1