Задача - разбиение
Cтраница 2
В результате решения задачи разбиения осуществляется разделение на конструктивно обособленные части ( узлы) схемы соединений конструктивных элементов на некотором иерархическом уровне. [16]
 |
Область блеомицина В2, связывающая ДНК. [17] |
При первом рассмотрении задачи разбиения молекулы на значимые фрагменты очень поверхностный взгляд бросается на каждый известный фрагмент и немедленно исключаются любые фрагменты, которые ни в коем случае не могут присутствовать в молекуле. Проверка осуществляется функцией SUBSET; атомы во фрагментах должны иметь аналоги в молекуле, у которых такое же имя NAME. На этой довольно поверхностной первой стадии отвергаются многие кандидаты, но требуется определенно нечеловеческое и, вероятно, дорогостоящее исследование каждой записи в большом банке данных о фрагментах. [18]
Будем далее рассматривать задачу разбиения планирования на блоки ( в частности, на ортогональные блоки) параллельно с задачей построения эффективных факторных планов. [19]
Использование графов позволяет решать задачи разбиения малой размерности вручную. [20]
В настоящем параграфе рассматривается задача разбиения графа модульной схемы на подсхемы для компоновки модулей в отдельные ячейки с минимизацией числа внешних соединений. Это необходимо с целью повышения надежности схемы, уменьшения влияния наводок, повышения технологичности и простоты конструктивного оформления. [21]
Наибольшими достоинствами при решении задачи разбиения имеют методы главных компонент или главных факторов, позволяющие минимизировать характерность, распределить по факторам до 95 % общности и рассчитать факторные нагрузки таким образом, чтобы исключить влияние специфических факторов на суммарную дисперсию. [22]
Рассмотрим постановку и решение задачи разбиения сложной системы информационного и программного обеспечения АСУ на функциональные модули, имеющие минимальное число информационных связей, при ограничениях на общее число выделяемых модулей, состав и число внутренних связей между ними. [23]
Так же, как и для задачи разбиения и поиска Гамильтонова пути, для задачи о пожарных депо существует обобщенный случай. В обобщенном случае вопрос звучит следующим образом: если задана сеть и некоторое число F, в каких узлах сети нужно разместить Рдепо, чтобы наибольшее расстояние между любым узлом ипожарнымдепо было минимальным. [24]
 |
Шаги алгоритма динамического программирования FLDS. [25] |
Вь представляет собой правило ветвления для задачи двоичного разбиения. L Тогда я о представляет листья полного поддерева, имеющего пга в качестве корня. Это поддерево соответствует множеству полных решений, имеющих в качестве общего предка частичное решение пга. [26]
Из вышесказанного следует, что решение задачи разбиения графа на основе полного перебора затруднительно из-за экспоненциальной сложности процесса. В этой связи разрабатываются различные эвристики решения данных задач. К ним относятся итерационные методы парных и групповых перестановок, методы последовательного приближения, релаксации, поиска в глубину и ширину, направленного перебора и др. В последнее время появились эвристики, использующие различные методы случайности. [27]
Чтобы воспользоваться правилом Байеса при решении задачи разбиения объектов на два класса, необходимо знать аналитический вид и параметры функций условной плотности вероятностей для обоих классов. Обычно исходят из предположения о том, что образам присуще нормальное распределение относительно их среднего по классу. [28]
Задача классификации по существу представляет собой задачу разбиения пространства признаков на области, по одной для каждого класса. [29]
Приведенная задача идентификации ситуации сводится к задаче разбиения множества технологических ситуаций на подмножества, в области которых обеспечивается формирование и адекватность ситуационных моделей. Последние составляют базу знаний об объекте. [30]
Страницы: 1 2 3 4