Cтраница 4
Например, нейронные сети хороши для задач распознавания образов, но весьма неудобны для выяснения вопроса, как они такое распознавание осуществляют. При этом какую-либо априорную информацию ( знания эксперта) для ускорения процесса ее обучения в нейронную сеть ввести невозможно. [46]
Так, например, в большинстве задач распознавания образов отсутствует информация о вида законов распределения значений характеристик исследуемых объектов, обучающие выборки имеют малые размеры. В этих случаях приходится использовать специальные непараметрические методы. Предлагаемая книга в определенной степени восполняет создавшийся пробел. [47]