Cтраница 2
Методами нелинейного программирования решаются задачи распределения неоднородных ресурсов. [16]
Рассмотрим теперь на примере задачи распределения ресурса возможности построения механизмов функционирования с полной централизацией планирования, обеспечивающих прогрессивное стимулирование сообщаемых элементами оценок, а также возможности увеличения эффективности рассматриваемых механизмов функционирования. [17]
Рассмотрим в качестве примера задачу распределения ресурсов, анализ которой проведен в разд. [18]
С помощью краевой значимости решают задачи распределения ресурсов, конкретную значимость используют для анализа работоспособности системы, а диагностическую - для получения контрольных карт при поиске неисправностей в системе. [19]
Но и в этом случае задача распределения ресурсов должна выглядеть значительно сложнее той задачи, которую мы обсуждали в этом пункте, поскольку в число работ, обеспечиваемых одним и тем же суммарным ресурсом, мы должны включить и все те работы, которые необходимо выполнить для - строительства системы нефтепроводов. В самом деле, одним из важнейших параметров, характеризующих трубопровод, является диаметр трубы. [20]
Но и в этом случае задача распределения ресурсов должна выглядеть значительно сложнее той задачи, которую мы обсуждали в этом пункте, поскольку в число работ, обеспечиваемых одним и тем же суммарным ресурсом, мы должны включить и все те работы, которые необходимо выполнить для строительства системы нефтепроводов. В самом деле, одним из важнейших параметров, характеризующих трубопровод, является дич-метр трубы. Наконец, задав структуру графа минимальной длины L и решив для него задачу оптимального распределения ресурса, мы должны будем, еще сопоставить это решение с другими, которые мы можем получить, используя граф большей длины. [21]
По всем нефтесбытовым управлениям - задача оперативного распределения ресурсов нефтепродуктов между потребителями, причем складские потребители агрегируются на распределительную нефтебазу или перевалочную, осуществляющую поставки складским потребителям. [22]
Описанный алгоритм дает оптималь-юе решение задачи распределения ресурсов. [23]
Предлагается новая вычислительная схема решения задачи распределения ресурса с использованием метода динамического прэграммирочандя. Приводится краткое описание) вычислительного алгоритму. [24]
Для строгой постановки и классификации задач распределения ресурсов в БС прежде всего должны быть точно определены такие интуитивно ясные понятия, как объем операции, качество результата операции, ресурсы, скорость выполнения операции и другие. Он заключается в следующем. [25]
Эти методы применяются также в задачах распределения ресурсов, составления графиков работы производственного оборудования, транспортного оборудования, программ обслуживания оборудования, планирования капиталовложений, управления запасами, составления маршрутов для самолетов и судов, подбора и расстановки кадров и проектирования структур. [26]
Видо - - измененную таким образом задачу распределения ресурсов требуется сформулировать как задачу динамического планирования. Все необходимые обозначения читатель должен ввести самостоятельно. [27]
Многие задачи, в том числе и задача распределения ресурсов, решаемые на уровне управления отраслью, возникают и на других уровнях управления, другими словами, для этих задач характерна иерархическая структура управления. И хотя каждый уровень иерархии имеет свои особенности, методы решения задачи, разработанные для одного уровня, при внесении некоторых изменений могут быть использованы и на других уровнях управления. В связи с этим будем рассматривать один уровень иерархии: центральный орган распределяет М видов ресурсов между N подсистемами. [28]
К числу наиболее удачных попыток формализации постановки задачи распределения ресурсов следует отнести разработанную в Институте проблем управления АН СССР сетевую модель комплекса операций, которая включала граф технологических зависимостей операции, совмещенной с графом перемещений ресурсов. [29]
Так как задача оптимизации ЗИПа фактически является задачей распределения ресурсов, то наиболее приемлемым математическим аппаратом ее решения является динамическое программирование. Такого типа задача, при решении ее методом динамического программирования, относится к классу задач с неаддитивным критерием оптимизации. Они требуют такого преобразования критерия, которое бы превратило его в аддитивный. В таких случаях часто используют логарифмирование критерия. [30]