Cтраница 1
Задача оптимального распределения нагрузок между параллельно работающими абсорбционными аппаратами заключается в распределении газовой и жидкостной нагрузок и может быть поставлена в одном из следующих трех вариантов. [1]
Задача оптимального распределения нагрузок между отдельными корпусами по выпаренной воде является одной из основных при автоматизации прямоточных многокорпусных выпарных установок ( МВУ) с промежуточным пароотбором. [2]
Задача оптимального распределения нагрузок между параллельно работающими абсорбционными аппаратами заключается в распределении газовой и жидкостной нагрузки и может быть поставлена в одном из следующих трех вариантов. [3]
Решение задачи оптимального распределения нагрузок в этом случае также решается путем приравнивания нулю. [4]
Решение задачи оптимального распределения нагрузки рассмотрим на примере простейшего случая, когда число энергоблоков равно двум. [5]
Поэтому задачу оптимального распределения нагрузки между агрегатами выполняет вторичная система автоматического регулирования частоты и мощности. [6]
Рассмотрим задачу оптимального распределения нагрузок в сложной газотранспортной системе, исходя из минимума суммарных энергетических затрат при заданном объеме подачи газа и других планово-технологических ограничениях, как задачу математического программирования. [7]
Другим способом решения задачи оптимального распределения нагрузки с учетом имеющихся ограничений является введение в расчет штрафных функций. Суть этого метода заключается в том, что к основному уравнению Лагранжа добавляется дополнительный член, который при выходе за пределы ограничений дает резкое увеличение функции расхода топлива. [8]
Рассмотренный пример показывает, что применение метода динамического программирования к задаче оптимального распределения нагрузки и выбора числа работающих агрегатов на ГЭС позволяет учесть большинство технологических и режимных ограничений при оперативном управлении ГЭС. Однако недостаточность дополнительных условий в нашем случае приводит к многозкетремально-сти, когда выбор локального экстремума производится произвольно. [9]
Необходимо подчеркнуть, что вся работа эксплуатационного персонала энергопредприятий подчинена задаче оптимального распределения нагрузок энергосистем между электростанциями и агрегатами. Это производится путем разработки оперативным персоналом диспетчерских служб суточных графиков распределения нагрузки, в которых обеспечивается наибольшее использование экономичных мощностей энергосистем, и путем разработки режимов работы оборудования энергосистемы на более длительное время. [10]
Поско: 1ьку КПД каждого котла в значительной степени зависит от нагрузки и ряда других факторов, задача оптимального распределения нагрузки между котлами приобретает ведущее значение при управлении источником теплоты. [11]
Применение критерия типа ( VII3) возможно в случае, если нагрузка на систему меняется произвольно, например в задаче оптимального распределения нагрузки на параллельно работающие агрегаты. [12]
В силу особенностей работы конденсаторов, определяемых условиями тепло - и массообмена, в конденсаторе с лучшими теплотехническими характеристиками ( коэффициенты тепло - и массоотдачи) может конденсироваться большее количество хлора. Поэтому задача оптимального распределения нагрузки по хлору сводится к оптимальному распределению хладоагента между конденсаторами с учетом ограничения по безопасной концентрации водорода в абгазах. [13]
В силу особенностей работы конденсаторов, определяемых условиями тепло - и массообмена, в конденсаторе с лучшими теплотехническими характеристиками ( коэффициенты тепло - и массоотдачи) может конденсироваться большее количество хлора. Поэтому задача оптимального распределения нагрузки по хлору сводится к оптимальному распределению хладоагента между конденсаторами с учетом ограничения до безопасной концентрации водорода в абгазах. [14]
В настоящее время распределение нагрузок осуществляется интуитивно, без какой-либо оптимизации. Решение задачи оптимального распределения нагрузок позволит ликвидировать или существенно уменьшить потери, связанные с несогласованностью режимов работы производств, с неоптимальным использованием ресурсов и производственных мощностей, с нарушением ритмичности работы производств, а также - совместно с решением задачи оперативного планирования - уменьшит вероятность срыва плана по отдельным продуктам. [15]