Большинство - вычислительные устройство
Cтраница 1
Большинство вычислительных устройств в качестве основных объектов допускает только двоичные наборы, целые и символы, поэтому, прежде чем работать с более сложными объектами, их необходимо представить двоичными наборами, целыми или символами. Например, числа с плавающей запятой кодируются парой целых - мантиссой и порядком этого числа, но такое кодирование обычно незаметно для пользователя. В противоположность этому рассмотренные в данной главе способы кодирования объектов ( множества, последовательности и деревья) почти всегда адресованы пользователю. [1]
В большинстве вычислительных устройств с целью упрощения их конструкции операция вычитания не используется. Вместо нее производится сложение обратных или дополнительных кодов уменьшаемого и вычитаемого. [2]
Для некоторых вычислительных устройств алгоритм 1.1 может оказаться наиболее разумным, однако, большинство вычислительных устройств имеет специфические особенности, которые позволяют для этих целей использовать более быстрые алгоритмы. Предположим, что память состоит из ячеек, которые могут хранить двоичные слова длины п и что вычислительное устройство может выполнять логические или булевы операции параллельно над каждым разрядом слова. Предположим, кроме того, что вычислительное устройство может производить арифметические операции, которые интерпретируют эти слова как беззнаковые целые неотрицательные числа, записанные в двоичной системе счисления. [3]
Чтобы облегчить применение одной и той же программы для ряда задач, в большинстве вычислительных устройств предусматриваются отдельные входы для данных и для команд. При использовании перфокарт команды наносятся на одни перфокарты, а данные - на другие. [4]
Следует подчеркнуть, что перечисленные проблемы характерны только для асинхронных ЛУ и просто решаются в синхронизированных цепях, к которым относится большинство вычислительных устройств. [5]
Для одного или двух наборов данных эти два выражения можно легко рассчитать с помощью электронного калькулятора, но для большего числа массивов данных желательно располагать программой для вычислительной машины. Большинство вычислительных устройств снабжено библиотечными программами для линейной регрессии, что снимает основную часть трудностей, связанных с разработкой программ. [6]
Верхняя часть диаграммы составлена по ( 7 - 2), где складываются ( /) и - Ri ( t) для того, чтобы получить производную высшего порядка ( P. Большинство вычислительных устройств могут осуществлять интегрирование по времени, поэтому желательно получить все производные по времени для их последующего интегрирования. Как правило, стараются избежать операции дифференцирования, так как ее выполнение аналоговой вычислительной машиной сопряжено с трудностями. Зная i ( t) и x ( t), можно получить / ( /) и x ( t), затем замкнуть цепь обратной связи модели, подавая сигнал x ( t) из схемы модели механических уравнений в части схемы, соответствующие уравнениям электрической цепи и электромагнитной силы. [7]
Далее, для 1Ф1 значение а / 1 используется только при вычислении а, поэтому его значения могут меняться, не влияя на вычисления а f для kji. В большинстве вычислительных устройств это можно сделать за одну операцию, если строка матрицы Л целиком помещается в машинное слово. Значительная экономия получается, даже если строка требует нескольких слов. [8]
 |
Генератор линейно изменяющегося напряжения с внешним запу. [9] |
Схема, изображенная на рис. 11 - 10, а, является типичной для интеграторов, применяемых в аналоговых вычислительных устройствах ( см. гл. В большинстве вычислительных устройств для получения требуемой точности интегрирования необходимо применять усилители с чрезвычайно высокими коэффициентами усиления и высокой стабильностью. [10]
 |
Решего Эратосфена применяемое для отыскания всех простых чисел между 6 и 36. 7, II, 13, 17, 19, 23, 29 31. [11] |
Легко понять, почему методы решета могут быть полезны. Если в множестве возможных решений элементы можно удобно занумеровать натуральными числами, то хранить нужно только характеристический вектор ( см. разд. Таким образом, на множествах, состоящих буквально из миллионов элементов, возможен поиск без явного порождения и исследования каждого элемента множества. Кроме того, в большинстве вычислительных устройств булевы операции можно производить параллельно над многими разрядами, обеспе чивая тем самым значительную экономию времени. [12]
Страницы: 1