Cтраница 3
Формула ( 45) охватывает большинство факторов, влияющих на температуру, поэтому удобна при анализе законов резания, дпя практических же целей удобнее пользоваться более простыми формулами. [31]
Из изложенного следует, что большинство разобранных факторов может оказать то или иное влияние на процессы образования нефти. Основная ошибка большинства схем преобразования органического вещества в нефть заключается в приписывании исключительной роли какому-либо фактору. [32]
В итоге можно сказать, что большинство факторов экстраординарных личностных достижений трудно выделить и измерить, но следует учитывать влияние основных из них, способствующих социально одобряемым отклонениям. [33]
При технико-экономической оценке стремятся учесть совокупность большинства факторов и выбрать наиболее рациональное решение. [34]
![]() |
Изменение теплового коэф. [35] |
Приближенная модель дополняется рядом зависимостей, позволяющих учесть большинство факторов, которые определяют реальный процесс. Прежде всего в моделирующую программу включаются модули расчета коэффициентов теплопередачи. При этом характер функции i f ( th) существенно меняется. [36]
Это далеко не всегда можно сделать легко, так как большинство факторов находится не в прямой функциональной зависимости, а в вероятностной, стохастической. Для того чтобы в последнем случае определить форму связи, следует провести статистическое наблюдение, накопить множество фактов, создать массив информации, обработать его, построить математическую модель. [37]
Таким образом может быть сформировано обобщенное уравнение, которое учитывает большинство факторов, определяющих поведение аэрозоля во времени. [38]
Это далеко не всегда можно сделать легко, так как большинство факторов находится не в прямой функциональной зависимости, а в вероятностной, стохастической. Для того чтобы в последнем случае определить форму связи, следует провести статистическое наблюдение, накопить множество фактов, создать массив информации, обработать его, построить математическую модель. [39]
Несмотря на значительное число статей [6, 8, 10, 12-14], в которых эмпирически трактуется большинство варьирующих факторов, влияющих на результаты аффинной хроматографии, теоретические рекомендации, основанные на физико-химических свойствах и закономерностях, очень редки. Наиболее конструктивна разработка Грейвсом и By [3] простых кинетических и равновесных моделей аффинной сорбции и десорбции. [40]
Правда, иногда условия работы реактора оказываются такими, что влиянием большинства факторов можно пренебречь, поскольку лишь один из них определяет лимитирующую стадию процесса. В этих случаях условия подобия упрощаются, и создание модели на основе теории подобия вполне возможно. Однако, к сожалению, такие случаи встречаются не слишком часто. [41]
При замене любого из компонентов пары инструмент - деталь относительное влияние большинства факторов на интенсивность износа инструмента становится иным, а следовательно, и абсолютная величина оптимальной температуры резания будет другой. [42]
Математическое описание механизма образования геометрических погрешностей изготовления изделия, отражающее совокупное влияние большинства факторов, порождающих погрешности, представляется: сложной задачей. [43]
При создании измерительной аппаратуры и организации процесса измерения в целом интенсивность проявления большинства факторов, обуславливающих появление случайных погрешностей, удается свести к такому уровню, что все они влияют на формирование этих погрешностей более или менее одинаково. Однако некоторые из них, например внезапное падение напряжения в сети электропитания, могут проявиться неожиданно сильно, в результате чего погрешность примет размеры, явно выходящие за границы, обусловленные ходом эксперимента в целом. Такие погрешности в составе случайной погрешности называются грубыми. Наблюдения, содержащие грубые погрешности и промахи, должны быть отброшены как не заслуживающие доверия. Отсутствие грубых погрешностей и промахов определяет годность измерений. [44]
При создании измерительной аппаратуры и организации процесса измерения в целом интенсивность проявления большинства факторов данной группы удается свести к общему уровню, так что все они влияют более или менее одинаково на формирование случайной погрешности. Однако некоторые из них, например, внезапное падение напряжения в сети электропитания, могут проявиться неожиданно сильно, в результате чего погрешность примет размеры, явно выходящие за границы, обусловленные ходом эксперимента в целом. Такие погрешности в составе случайной погрешности называются грубыми. К ним тесно примыкают промахи - погрешности, зависящие от наблюдателя и связанные с неправильным обращением со средствами измерений, неверным отсчетом показаний или ошибками при записи результатов. [45]