Большинство - алгоритм - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Любить водку, халяву, революции и быть мудаком - этого еще не достаточно, чтобы называться русским. Законы Мерфи (еще...)

Большинство - алгоритм

Cтраница 1


Большинство алгоритмов имеют главный параметр 7V, который значительно влияет на время их выполнения.  [1]

Большинство алгоритмов, реализуемых в ЭВМ, используют рекурсию. Рекурсивные алгоритмы могут быть конечными и итерационными.  [2]

Большинство алгоритмов при описании можно разбить на отдельные смысловые части, которые обеспечивают как наглядность самой программы, так и возможность разделения работы при программировании крупных задач. Чтобы выполнить такое разделение, программист может использовать DO-rpynny первого типа. Как мы уже видели, операторы, входящие в группу, выполняются в естественном порядке ( они как будто не входят в DO-группу), но, с другой стороны, DO-группа представляет собой один оператор ( так называемый составной оператор), ограниченный операторными скобками DO и END. Целесообразность такого средства языка понятна. Оно облегчает написание отдельных ветвей программы.  [3]

Большинство алгоритмов обучения использует эвристические приемы формирования графов сетей и весов ребер. При использовании многоуровневых персептронных сетей обучение начинается с выбора начальной сети с задаваемым в постановке задачи числом входов и выходов и эвристически выбираемом графе нейронной сети, связывающей входы с выходами. Например, в [39] рекомендуется взять трехслойную сеть с числом нейронов внутреннего слоя, равным полусумме числа входов и выходов сети. Каждый нейрон внутреннего слоя должен быть связан с выходами всех входных нейронов сети. Каждый выходной нейрон должен быть связан с выходами всех нейронов внутреннего слоя.  [4]

Большинство алгоритмов автоматического выбора шага основано на контроле локальных погрешностей интегрирования. Локальные погрешности включают в себя погрешности методические, обусловливаемые приближенностью формул интегрирования, и округления, обусловливаемые представлением чисел с помощью ограниченного количества разрядов.  [5]

Большинство алгоритмов удаления невидимых граней и поверхностей тесно связано с различными методами сортировки. Некоторые алгоритмы проводят сортировку явно, в некоторых она присутствует в скрытом виде. Приближенные методы отличаются друг от друга фактически только порядком и способом проведения сортировки.  [6]

Большинство алгоритмов поиска кратчайшего пути начинают с пустого дерева и затем добавляют к дереву по одному ребру то тех пор, пока дерево не будет построено. Эти алгоритмы можно разделить на две категории по способу выбора следующего ребра, которое прибавляется кдереву.  [7]

Большинство алгоритмов решения многошаговых процессов управления являются либо итерационными, либо основанными на схемах погружения.  [8]

Для большинства алгоритмов их сложность по времени Т ( п) по меньшей мере порядка О ( п), так как почти все они считывают все свои входы, что требует п шагов. Сначала представим алгоритм проверки принадлежности для F-зависимостей, сложность которого не имеет порядок О ( п), но который прост для понимания.  [9]

Для большинства алгоритмов их сложность по времени Т ( п) по меньшей мере порядка О ( п), так как почти все они считывают все свои входы, что требует л шагов. Сначала представим алгоритм проверки принадлежности для F-зависимостей, сложность которого не имеет порядок О ( п), но который прост для понимания.  [10]

Для большинства алгоритмов точные значения упомянутых характеристик определить трудно. Поэтому пользуются средними, наиболее вероятными или экстремальными характеристиками.  [11]

Для большинства алгоритмов в качестве аксиом выступают элементарные свойства целых чисел. Разумеется, нет оснований полагать, что правильность рецепта пирога можно в этом смысле доказать.  [12]

Почему большинство алгоритмов случайного поиска и стохастической аппроксимации малоэффективны в районе экстремума функции, подверженной помехам.  [13]

Поэтому большинство алгоритмов оптимизации сложных систем являются эвристическими. Тем не менее они позволяют достаточно эффективно находить искомое экстремальное значение.  [14]

В большинство общепринятых алгоритмов метода наименьших квадратов для расчета констант устойчивости входит уравнение (5.9); алгоритмы основаны на методах Ньютона - Гаусса - Рафсона. Эти методы подразделяются на две группы в зависимости от способа, которым обеспечивается уменьшение суммы квадратов S на каждой итерации. Это безусловно обеспечивает сходимость.  [15]



Страницы:      1    2    3    4