Cтраница 1
Задачи синтеза оптимальных модульных СОД РВ, использующих приоритетные дисциплины обслуживания, являются нелинейными задачами целочисленного программирования большой размерности. В практике решения задач подобного класса преобладают методы направленного перебора, последовательного построения, анализа и отбора вариантов решения, обобщенных множителей Лагранжа, различные варианты метода, основанного на схеме ветвей и границ. Эффективность этих методов значительно повышается, если удается свести решение поставленных задач к задачам меньшей размерности и сформулировать достаточно простые признаки оптимальности оцениваемых вариантов решений. Выражения для целевых функций (4.2.7), (4.2.20), (4.2.25), (4.2.32), (4.2.41), (4.2.45) имеют сложную зависимость от исходных переменных xrv и zif. В то же время они представляют собой суперпозицию от вектора ( а. Анализ этих выражений показывает, что зависимость каждой о от искомых переменных носит существенно менее сложный характер. [1]
Задачи синтеза и анализа могут решаться в статических и динамических областях. Если ЭС базируется на предположении, что исходная информация о предметной области ( об окружающем мире), на основе которой решается задача, не изменяется за время решения задач, то говорят о статической предметной области ( точнее о статическом представлении области в ЭС); если информация о предметной области изменяется за время решения задач, то говорят о динамической предметной области. При представлении динамической области возникает задача моделирования окружающего мира, в частности моделирования активных агентов. [2]
Задача синтеза ( прямая) - та, при которой заданы параметры замыкающего звена ( номинальное значение, допустимые отклонения и допуски) и требуется определить параметры составляющих звеньев. [3]
Задача синтеза для линейных объектов управления, минимизирующего квадратичный критерий, называется задачей об аналитическом конструировании регуляторов. В этом случае оптимальный закон управления является линейным. [4]
Задача синтеза на этапах приобретения знаний и объяснения в существующих системах сводится к использованию шаблонов и / или заранее заготовленных сообщений. Необходимо отметить, что в случае взаимодействия с пользователями на флективных языках ( например, на русском языке в отличие от английского) при применении шаблонов неизбежно используются элементы морфологического синтеза. [5]
Задача синтеза формируется следующим образом. [6]
Задача синтеза ( прямая) - та, при которой заданы параметры замыкающего звена ( номинальное значение, допустимые отклонения и допуски) и требуется определить параметры составляющих звеньев. [7]
Задача синтеза носит комбинаторный характер и состоит в данном случае в выборе не только оптимальной последовательности выделения целевых продуктов, но и в нахождении оптимальной последовательности разделительных процессов. [8]
Задача синтеза противоположна задаче анализа АСР. Обе задачи связаны друг с другом, однако задача синтеза сложнее, так как требования к системе иногда противоречат друг другу и улучшение одних ухудшает другие. Поэтому на практике обычно бывает задана основная часть АСР, а задача синтеза сводится к выбору дополнительных корректирующих элементов, которые в сочетании с основной частью системы обеспечивают требуемые динамические характеристики системы в целом. [9]
Задачи синтеза этих механизмов были решены Чебышевым по методу наилучшего приближения функций при частном предположении, что шатунная кривая является симметричной кривой. [10]
Задачи синтеза, в которых появляются кратные корни, встречаются редко. [11]
Задача синтеза имеет противоположный характер. Ее содержание - определение структуры и параметров САР, которые придавали бы системе определенные, наперед заданные свойства. Одна из наиболее общих постановок синтеза САР такова: свойства объекта заданы и не могут быть изменены, требуется определить структуру и параметры остальной части системы - регулирующего устройства - так, чтобы получить САР желаемых качеств. [12]
Задача синтеза теперь формулируется следующим образом: определить матрицы Ап так, чтобы обеспечить максимальное значение функционала /, 1 7, при условиях (4.15) и начальном условии х ( / о) о, где XQ - некоторый случайный вектор. [13]
Задача синтеза по критерию минимума среднеквадратичного отклонения рассматривается в достаточно общей постановке. В качестве приложения рассматриваются некоторые приемы построения оптимальных нелинейных фильтров, а также проблема статистической линеаризации безынерционных нелинейностей. [14]
Задача синтеза заключается в выборе оптимальных в том или ином смысле структуры системы или внутренних ее параметров при заданных характеристиках внешней среды и с учетом ограничений, накладываемых на систему. [15]