Cтраница 3
В разделе 9.5.4 описан метод, в котором задача обнаружения аномалий для разнотипных временных рядов решается с использованием многомерной статистической модели. Однако в нашем случае этот подход использовать не удается из-за очень малого числа станций наблюдения. В связи с этим приходится выбрать компромиссное решение, при котором все временные ряды независимо от физической природы измерений обрабатываются как однотипные скалярные переменные. Для этого все временные ряды стандартизуются и нормализуются по дисперсиям. [31]
Операндами скалярных выражений являются скалярные данные или скалярные выражения. Выражение над массивами представляет собой выражение, которое содержит в качестве хотя бы одного операнда массив. Выражение над структурами - выражение, содержащее в качестве хотя бы одного операнда структуру. Скалярные переменные и константы могут быть операндами всех типов выражений. [32]
Поделенные на ряд категорий. Всего две скалярные переменные - казалось бы, что может быть проще. [33]
Под выражением над структурами понимается выражение, которое содержит в качестве хотя бы одного операнда структуру. Этим операндом может быть как имя старшей структуры, так и имя подструктуры. Результатом вычисления выражения над структурами является структура. В качестве операндов в выражении над структурами могут также использоваться константы и скалярные переменные. [34]
Если строка не помещается в одной логической записи, она будет продолжена в следующей записи. Последние 8 байт каждой логической записи занимает номер следования. Если заданы операнды LRECL и BLOCK, то логические записи блокируются в одну или несколько физических записей, размер которых задан значением длина-2. Во время выполнения команды CONVERT выдается сообщение о необходимости объявить все необъявленные явно скалярные переменные как десятичные переменные с плавающей точкой. [35]